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训练服务器设计需重点考虑哪些核心要素?

训练服务器设计是构建高效、稳定、可扩展的人工智能训练基础设施的核心环节,其目标是在满足高性能计算需求的同时,优化资源利用率、降低运维成本,并确保系统的可靠性与灵活性,以下从硬件架构、软件配置、散热设计及扩展性四个维度展开分析,硬件架构:性能与均衡的关键训练服务器的硬件设计需围绕计算、存储、网络三大核心模块展开……
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