录项目是系统记录文献形式和内容特征的结构化数据单元，用于规范描述信息资源以便检索与管理
定义解析
著录项目是指在文献资源管理（如图书馆目录、数据库索引或学术出版物）中，用于系统化描述某一特定资源的标准化数据字段集合，这些项目通过规范化的信息结构，实现对资源内容的精准标识、分类和检索功能，在图书编目时需记录作者、标题、出版时间等关键信息，均属于著录项目的范畴。
核心作用
| 功能维度 | 具体表现 |
|---|---|
| ✅ 资源定位 | 根据唯一性标识（如ISBN号）快速锁定目标文献 |
| 📂 分类组织 | 依托主题词、学科分类号实现同类资源的聚类管理 |
| 🔍 高效检索 | 支持多维度组合查询（作者+年份+关键词），提升信息获取效率 |
| 📚 长期保存 | 确保数字化或纸质载体资源的可追溯性与可持续访问 |
| 🔗 系统互联 | 兼容不同平台间的数据交换标准（如MARC格式），促进资源共享 |
典型示例（以图书为例）
| 序号 | 著录项目名称 | 内容说明 | 示例值 |
|---|---|---|---|
| 1 | 题名 | 作品的完整名称 | 《人工智能导论》 |
| 2 | 责任者 | 创作者/贡献者身份 | 张明（主编）、李华（摄） |
| 3 | 版本项 | 修订版次或增补说明 | 第3版·修订版 |
| 4 | 出版地与出版者 | 地理及机构归属信息 | 北京：清华大学出版社 |
| 5 | 出版日期 | 内容定稿的时间戳记 | 2024年6月 |
| 6 | 载体形态 | 物理存在形式描述 | 精装本·共458页 |
| 7 | ISBN编码 | 国际标准书号 | 9787302XXXXXX |
| 8 | 内容简介 | 核心观点概览 | “系统阐述机器学习算法…” |
| 9 | 分类号 | 学科体系定位标签 | TP18（自动化技术） |
| 10 | 主题词 | 关键词元数据 | 深度学习、神经网络 |
应用场景对比表
| 领域类型 | 侧重方向 | 典型新增项目举例 |
|---|---|---|
| 期刊论文 | DOI注册、基金资助信息 | 国家自然科学基金资助项目（编号） |
| 专利文献 | IPC分类号、优先权日 | (IPC) H04L 12/28 |
| 音像制品 | 时长、配音语言、制式规格 | DVDROM；杜比数字5.1声道 |
| 古籍善本 | 抄本源流、钤印题跋 | “明万历年间刻本”“清代藏书家批注” |
常见问题与解答
Q1：为什么不同机构的著录规则存在差异？
答：由于行业规范（如图书馆采用AACR2标准，档案馆遵循ISAD(G)准则）、载体特性（纸质书vs电子资源）及用户需求差异，各领域会制定适配本领域的元数据集，例如博物馆更重视文物编号与出土信息，而学术数据库侧重引用次数与影响因子。
Q2：如何判断某个字段是否应纳入著录项目？
答：需满足三个条件：①具有唯一识别价值（如ISBN）；②支持多维度检索需求；③符合所在行业的国际/国家标准，例如电子书的“文件格式”（PDF/EPUB）因影响阅读兼容性而被普遍采纳为必要著录