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DNS流量分析鱼骨图

S流量分析鱼骨图是一种用于呈现加密流量报警情况的图形工具,它分为鱼尾、鱼刺及鱼头三部分,分别对应不同的检测模型和

DNS流量分析鱼骨图

DNS流量分析鱼骨图

DNS(Domain Name System,域名系统)作为互联网的基础设施,负责将域名解析为对应的IP地址,其流量情况对于网络运维、安全分析等方面具有重要意义,通过对DNS流量进行深入分析,并以鱼骨图的形式呈现,可以清晰地梳理出影响DNS流量的各种因素,有助于更好地理解和优化DNS相关服务。

DNS流量构成要素

(一)正常业务流量

类型 说明
网页浏览相关 用户在浏览器中输入网址访问各类网站时,浏览器需要向DNS服务器发起查询请求,以获取网站对应的IP地址,从而建立连接,访问百度、淘宝等知名网站时产生的DNS查询流量。
邮件服务相关 邮件客户端在收发邮件时,需要通过DNS查询邮件服务器(如SMTP、POP3、IMAP服务器)的IP地址,使用Outlook等邮件软件连接企业邮箱或公共邮箱服务时所涉及的DNS查询。
应用软件更新相关 许多应用程序在启动或更新时,会向DNS服务器查询其相关的更新服务器、下载服务器等的IP地址,像一些手机应用在检查版本更新时,背后可能就有DNS查询操作。

(二)恶意流量

类型 说明
DNS劫持攻击流量 攻击者通过非法手段篡改DNS解析结果,将用户原本要访问的正常网站指向恶意站点,用户本来想访问银行官网,却被劫持到钓鱼网站,在此过程中会产生异常的DNS查询和响应流量,用于将域名解析到错误的IP地址。
DNS放大攻击流量 攻击者利用DNS协议的特性,向DNS服务器发送大量伪造的查询请求,这些请求的数据量较小,但DNS服务器回复的数据量较大,从而形成流量放大攻击,发送大量针对开放递归DNS服务器的特定类型查询,使服务器向被攻击目标发送大量响应数据,导致网络拥塞。
恶意软件域名查询流量 感染恶意软件的终端设备会按照恶意软件的控制,定期或不定期地向特定DNS服务器查询一些与恶意活动相关的域名,某些木马程序会查询用于接收控制指令或回传数据的域名,这些查询流量往往具有规律性且指向可疑的域名地址。

(三)其他特殊流量

类型 说明
DNS缓存更新流量 DNS服务器为了提高解析效率,会缓存一定时间内的域名解析结果,当缓存中的记录过期或需要更新时,DNS服务器会向上级DNS服务器或其他权威DNS服务器发起查询请求,以获取最新的解析记录,这就产生了缓存更新相关的流量。
DNS调试与测试流量 网络管理员在进行网络故障排查、DNS服务器性能测试等操作时,会主动发起一些DNS查询和相关操作,这些流量虽然不是常规业务流量,但在特定情况下会出现,并且对于分析DNS系统的运行状态有一定帮助。

影响DNS流量的因素

(一)用户行为因素

因素 影响方式
上网高峰期 在一天中的特定时间段(如晚上下班后、周末等),大量用户同时上网,使用各种网络服务,导致DNS查询请求数量激增,从而使DNS流量明显增大,很多人在晚上观看在线视频、进行网上购物等操作,都需要频繁的DNS解析。
热门事件发生 当有重大新闻事件、体育赛事直播、热门影视作品上线等情况时,相关网站的流量会瞬间暴增,进而引发对这些网站域名的大量DNS查询,使得DNS流量出现峰值,世界杯比赛期间,体育赛事直播网站的DNS流量会大幅上升。
新应用或服务推广 随着新的手机应用、网络服务等推出并受到用户广泛关注和使用时,用户在首次使用这些应用或服务时需要进行DNS查询,这会带来额外的DNS流量,一款新推出的社交应用在短时间内获得大量用户下载和使用,就会对DNS流量产生影响。

(二)网络环境因素

因素 影响方式
网络拓扑结构变化 如果企业内部网络或互联网服务提供商的网络拓扑发生改变,例如增加了新的网络节点、调整了路由策略等,可能会导致DNS查询路径发生变化,进而影响DNS流量的走向和大小,企业新增了一个分支机构网络,其员工在使用网络服务时,DNS查询可能需要经过不同的路径,可能会对整体的DNS流量产生一定影响。
网络带宽限制 当网络带宽有限时,尤其是在网络拥堵的情况下,DNS查询和响应可能会受到延迟影响,导致用户等待时间延长,可能会重复发起DNS查询请求,从而增加DNS流量,一些对实时性要求较高的应用(如在线游戏、视频会议等)在网络带宽不足时,可能会出现频繁的DNS查询以尝试重新连接的情况。
DNS服务器性能 DNS服务器的处理能力、缓存大小、响应速度等性能指标直接影响DNS流量,如果DNS服务器性能较差,处理查询请求的速度慢,可能会导致大量查询积压,用户等待后再次发起查询,使得总的DNS流量增加,性能差的DNS服务器可能无法有效缓存解析结果,也会促使更多的重复查询产生。

(三)安全因素

因素 影响方式
安全防护策略调整 当网络中加强了安全防护措施,如部署入侵检测系统、防火墙规则改变等,可能会对DNS流量进行过滤、阻断或限制,导致部分正常的DNS流量无法正常通过,或者恶意的DNS流量被及时发现并阻止,从而改变DNS流量的构成和大小,防火墙设置了严格的规则,只允许特定的DNS查询端口或特定的域名解析通过,其他不符合规则的DNS流量就会被阻挡。
安全事件爆发 如遭遇大规模的网络攻击(包括针对DNS的攻击)或发现严重的安全漏洞时,网络中的DNS流量会出现异常波动,攻击本身会产生大量的恶意DNS流量;为了应对攻击采取的紧急措施(如切换DNS服务器、封锁可疑IP地址等)也会影响正常的DNS流量走向和数量。

相关问题与解答

问题1:如何区分正常业务流量中的不同类型(如网页浏览、邮件服务等)的DNS流量?

答:可以通过分析DNS查询的域名特征来区分,对于网页浏览相关流量,查询的域名通常是各类网站的域名,如常见的.com、.net、.org等后缀的域名,且这些域名往往对应着具体的网页内容服务提供商,邮件服务相关的DNS查询,一般会涉及邮件服务器相关的域名,如以mail、email等开头或包含特定邮件服务标识(如smtp、pop3、imap等)的域名,应用软件更新相关的DNS查询,其域名可能与应用开发商指定的更新服务器域名相关,通常会有一定的规律可循,比如包含应用的名称或版本号等信息,还可以结合流量的时间分布、查询频率等特点进行综合判断,网页浏览的DNS查询通常在用户上网浏览网页的时间段内较为集中,而邮件服务的DNS查询可能在用户收发邮件的时间段相对频繁。

DNS流量分析鱼骨图

问题2:在面对DNS流量异常增加的情况时,如何快速判断是否是恶意攻击导致的?

答:首先观察DNS流量的突然增加是否伴随着大量指向可疑域名的查询请求,如果发现有大量的查询是针对一些平时很少见或者已知的恶意域名、钓鱼网站域名等,那么很可能是遭受了恶意攻击,如DNS劫持攻击或恶意软件域名查询等情况,查看DNS查询的来源IP地址分布情况,如果是来自大量分散且陌生的IP地址发起的查询,有可能是攻击者利用僵尸网络等手段发动的攻击,分析DNS响应的数据包特征,在DNS放大攻击中,响应数据包的数据量会明显大于正常的查询请求数据量,且响应的目标IP地址可能是被攻击的对象,还可以结合网络安全设备(如防火墙、入侵检测系统等)的日志信息,看是否有相关的报警提示,若有则进一步证实可能是恶意攻击导致的DNS流量异常

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