该技术类似快递分拣系统，自动快速分配数据包，提升网络效率
核心原理
| 关键概念 | 说明 |
|---|---|
| 容器（Container） | 独立运行的标准化环境，包含应用代码、运行时、库文件等，与宿主机共享操作系统内核。 |
| 镜像（Image） | 容器的静态模板，定义文件系统和配置，可分层构建（如Ubuntu基础镜像+Java环境）。 |
| 容器引擎 | 负责管理容器生命周期（创建、启动、停止），主流工具如Docker、containerd。 |
工作流程
- 构建镜像：通过
Dockerfile定义依赖和操作步骤，生成可复用的镜像。 - 运行容器：基于镜像启动容器实例，隔离运行环境。
- 分发与部署：将镜像推送至镜像仓库（如Docker Hub），在不同机器拉取并运行。
应用场景
- 微服务架构：每个服务独立打包为容器，按需扩展。
- 持续集成/交付（CI/CD）：自动化构建、测试、部署流程。
- 开发环境一致性：开发者本地环境与生产环境完全隔离且一致。
优缺点对比
| 优点 | 缺点 |
|---|---|
| 轻量级（秒级启动） | 安全性较弱（共享宿主机内核） |
| 跨平台（Windows/Linux） | 持久化存储需额外配置 |
| 资源开销低 | 网络配置复杂（多容器通信） |
相关问题与解答
问题1：Docker容器与虚拟机的区别是什么？
解答：
- 虚拟机：模拟完整硬件，运行独立操作系统，资源占用高（需分配CPU、内存、磁盘）。
- 容器：共享宿主机操作系统内核，仅封装应用及其依赖，资源开销极低（启动时间从分钟级降至秒级）。
问题2：如何将现有应用迁移到容器中？
解答：
- 分析依赖：列出应用所需的操作系统、库、配置文件。
- 编写Dockerfile：通过
COPY、RUN等指令构建镜像。 - 本地测试：使用
docker run验证容器功能。 - 优化镜像：删除冗余文件，合并层以减小体积。
- 上线部署：推送镜像至仓库，通过编排工具（如Kubernetes