CentOS安装TensorFlow前的准备
1 系统要求
在安装TensorFlow之前,确保您的CentOS系统满足以下要求：
- 操作系统：CentOS 7
- Python版本：Python 3.6、3.7或3.8
- 硬件要求：至少2GB内存
2 安装依赖包
在安装TensorFlow之前,您需要安装以下依赖包：
- numpy
- wheel
- matplotlib
- future
- six
- keras
- wheel
可以使用以下命令安装：
sudo yum install numpy wheel matplotlib future six keras wheel
安装TensorFlow
1 下载TensorFlow
访问TensorFlow官方网站（https://www.tensorflow.org/install/source），选择适合您的系统版本的TensorFlow版本,并下载源码。
2 编译TensorFlow
解压下载的源码包，进入解压后的目录,执行以下命令编译TensorFlow：
python ./configure.py
根据提示选择适合您的配置,如使用CPU还是GPU进行加速。
3 安装TensorFlow
执行以下命令安装TensorFlow：
python ./install.py
等待安装完成。
验证TensorFlow安装
安装完成后,执行以下命令验证TensorFlow是否安装成功：
python -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"
如果输出TensorFlow的版本号,则表示安装成功。
FAQs
Q1：如何使用pip安装TensorFlow？
A1：使用pip安装TensorFlow，首先需要安装pip，在CentOS系统中,可以使用以下命令安装pip：
sudo yum install python3-pip
使用以下命令安装TensorFlow：
pip3 install tensorflow
Q2：TensorFlow是否支持GPU加速？
A2：是的，TensorFlow支持GPU加速，要使用GPU加速，您需要在安装TensorFlow时选择使用GPU配置,具体操作请参考第二部分内容。