在 Android 开发中，数据库操作是数据持久化的重要环节，SQLite 作为 Android 内嵌的轻量级关系型数据库，被广泛应用于本地数据存储，掌握 Android 中数据库的正确操作方法，对于开发高效、稳定的应用至关重要，本文将详细介绍 Android 数据库的核心操作流程、关键工具及最佳实践,帮助开发者高效管理本地数据。
数据库创建与管理：SQLiteOpenHelper 的核心作用
Android 中操作数据库的第一步是创建和管理数据库，这通常通过继承 SQLiteOpenHelper 类来实现。SQLiteOpenHelper 是一个抽象类，提供了数据库创建、版本升级等核心功能，开发者只需重写 onCreate() 和 onUpgrade() 方法即可。
- onCreate()：当数据库首次创建时调用，用于初始化数据库表结构，通常通过
execSQL()执行建表 SQL 语句，创建一个用户表User，可定义id（主键）、name（文本）、age（整数）等字段，并通过db.execSQL("CREATE TABLE User (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, name TEXT, age INTEGER)")完成。 - onUpgrade()：当数据库版本号升高时调用，用于更新表结构，例如添加新字段、删除旧表等，开发者需在此方法中编写逻辑，确保数据迁移的兼容性，避免升级过程中数据丢失。
SQLiteOpenHelper 还提供了 getReadableDatabase() 和 getWritableDatabase() 方法，分别用于获取可读和可写的数据库对象，首次调用时，系统会自动创建数据库；后续调用则返回已存在的数据库实例,避免重复创建。
数据增删改查：CRUD 操作的实践方法
数据库的核心操作是增删改查（CRUD），Android 中主要通过 SQLiteDatabase 类提供的方法实现，支持原生 SQL 语句和 ContentValues 参数化操作两种方式。
数据插入（Create）
插入数据时，推荐使用 ContentValues 类封装键值对，避免 SQL 注入风险，向 User 表插入一条用户数据：
ContentValues values = new ContentValues();
values.put("name", "张三");
values.put("age", 25);
long newRowId = db.insert("User", null, values); // 返回新插入行的ID，插入失败返回-1
数据查询（Read）
查询数据可通过 query() 方法实现，支持多条件筛选、排序等复杂操作，查询所有年龄大于 20 的用户：
Cursor cursor = db.query("User", new String[]{"id", "name", "age"}, "age > ?",
new String[]{"20"}, null, null, null);
try {
while (cursor.moveToNext()) {
int id = cursor.getInt(cursor.getColumnIndex("id"));
String name = cursor.getString(cursor.getColumnIndex("name"));
int age = cursor.getInt(cursor.getColumnIndex("age"));
// 处理查询结果
}
} finally {
cursor.close(); // 务必关闭Cursor，避免资源泄漏
}
数据更新（Update）与删除（Delete）
更新和删除操作同样支持参数化方式，确保安全性，将 id 为 1 的用户年龄改为 26：
ContentValues values = new ContentValues();
values.put("age", 26);
int rowsAffected = db.update("User", values, "id = ?", new String[]{"1"});
删除操作则通过 delete() 方法实现，例如删除所有年龄小于 18 的用户：
int rowsDeleted = db.delete("User", "age < ?", new String[]{"18"});
进阶优化：事务处理与异步操作
数据库操作涉及 I/O 密集型任务，直接在主线程执行可能导致应用卡顿，甚至引发 ANR（应用无响应），需注意以下优化点：
-
事务处理：通过
beginTransaction()开启事务，将多个操作合并为一个原子单元，确保数据一致性。db.beginTransaction(); try { db.insert("User", null, values1); db.update("User", values2, "id = ?", new String[]{"1"}); db.setTransactionSuccessful(); // 标记事务成功 } finally { db.endTransaction(); // 提交或回滚事务 } -
异步操作：推荐使用
AsyncTask、RxJava或Coroutine（协程）将数据库操作放到子线程执行，使用协程实现异步插入：lifecycleScope.launch(Dispatchers.IO) { db.userDao().insertUser(user) // 假设使用Room数据库 }
推荐工具：Room 数据库简化开发
虽然 SQLite 功能强大，但原生操作需要手动管理 Cursor 和 SQL 语句，代码较为繁琐，Google 官方推出的 Room 库在 SQLite 基础上提供了抽象层，通过注解自动生成代码，大幅简化数据库操作。
Room 主要包含三个组件：
- Entity：数据库表实体类，通过
@Entity注解定义表结构； - DAO：数据访问对象，通过
@Dao注解定义增删改查方法，无需编写 SQL 语句； - Database：数据库持有类，通过
@Database注解管理数据库版本和实体列表。
使用 Room 后，开发者只需专注于业务逻辑，无需关心底层 SQL 实现，同时编译时会自动检查 SQL 语法,减少运行时错误。
相关问答 FAQs
Q1：Android 中 SQLite 数据库操作时，为什么必须关闭 Cursor？
A：Cursor 是查询结果集的游标对象，内部持有数据库连接资源，如果不及时关闭，会导致数据库连接持续占用，引发内存泄漏甚至应用崩溃，在查询操作完成后，务必在 finally 块中调用 cursor.close() 释放资源。
Q2：Room 数据库相比原生 SQLite 有哪些优势？
A：Room 的优势主要体现在三个方面：一是编译时检查 SQL 语法，避免运行时错误；二是通过 DAO 接口和注解简化代码，减少手动编写 SQL 的工作量；三是内置 LiveData 和 Flow 支持，轻松实现数据与 UI 的双向绑定,提升开发效率。