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SQL（Structured Query Language）是与数据库沟通的标准语言，而查询数据是其最核心、最频繁的操作，掌握如何编写高效的数据库表查询语句，是每一位开发者、数据分析师乃至运维人员的必备技能，本文将从基础到进阶，系统性地讲解SQL查询语句的编写方法，帮助您快速上手并灵活运用。

查询的基石：SELECT 与 FROM

所有查询都始于两个最基本的子句：SELECT 和 FROM。

• FROM 子句用于指定你要从哪个表中检索数据。
• SELECT 子句用于指定你想从该表中检索哪些列（字段）。

最简单的查询语句是获取一个表中的所有数据：

SELECT * FROM employees;

这里的星号（）是通配符，代表“所有列”，在实际生产环境中，为了提升查询效率和可读性，更推荐明确指定列名：

SELECT employee_id, first_name, last_name, salary FROM employees;

这条语句会从 employees 表中，只检索出员工ID、名、姓和薪水这四列数据。

精准筛选：WHERE 子句

仅仅获取所有数据往往是不够的,我们通常需要根据特定条件来筛选数据行。WHERE 子句就是为此而生，它位于 FROM 子句之后，用于设置过滤条件。

我们要查找薪水大于8000的员工：

SELECT employee_id, first_name, salary
FROM employees
WHERE salary > 8000;

WHERE 子句支持多种运算符，以构建复杂的筛选逻辑：

排序结果：ORDER BY 子句

获取的数据可能是无序的,为了更好地查看和分析，我们可以使用 ORDER BY 子句对结果集进行排序，它通常放在查询语句的最后。

• ASC（Ascending）：升序排列，是默认选项。
• DESC（Descending）：降序排列。

按薪水从高到低对所有员工进行排序：

SELECT first_name, salary
FROM employees
ORDER BY salary DESC;

限制数量：LIMIT 子句

当我们只需要查询结果的一部分时,前10名”员工，LIMIT 子句就非常有用，它放在 ORDER BY 之后，用于限制返回的行数。

获取薪水最高的前5名员工：

SELECT first_name, salary
FROM employees
ORDER BY salary DESC
LIMIT 5;

综合应用

将以上所有子句组合在一起,我们就可以编写出功能强大的查询语句，查询部门ID为30，薪水在6000到10000之间，按薪水降序排列，只显示前3名员工的姓名和薪水。

SELECT first_name, salary
FROM employees
WHERE department_id = 30 AND salary BETWEEN 6000 AND 10000
ORDER BY salary DESC
LIMIT 3;

这个例子完美地融合了 SELECT、FROM、WHERE、ORDER BY 和 LIMIT，展示了编写结构化、逻辑清晰的sql数据库表查询语句怎么写的基本流程，熟练掌握这些核心子句，您就能应对绝大多数的数据查询需求，在此基础上，还可以进一步学习多表连接（JOIN）、分组聚合（GROUP BY）等高级技巧，解锁更强大的数据分析能力。

相关问答FAQs

Q1: WHERE 和 HAVING 子句有什么区别？

A1: 两者都用于筛选，但作用的阶段和对象不同。WHERE 子句在数据分组之前对表中的原始行进行过滤，它不能使用聚合函数（如 COUNT(), SUM()），而 HAVING 子句则在数据分组之后对每个分组进行过滤，通常与 GROUP BY 子句配合使用，并且可以使用聚合函数来设置筛选条件，简单记：WHERE 筛选行，HAVING 筛选组。

Q2: 什么是子查询？如何在查询中使用它？

A2: 子查询，也称为内部查询或嵌套查询，是嵌套在另一个SQL查询（主查询或外部查询）的 WHERE 子句、FROM 子句或 HAVING 子句中的查询，它允许你使用一个查询的结果作为另一个查询的一部分，要查找薪水高于公司平均薪水的所有员工，可以这样写： SELECT first_name, salary FROM employees WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees); 这里，括号内的查询 (SELECT AVG(salary) FROM employees) 就是一个子查询，它先计算出公司平均薪水，然后主查询再基于这个值进行筛选。