将SQL Server的数据库文件（.mdf）导入到MySQL数据库是一个常见的需求，尤其是在跨数据库平台迁移数据时，由于SQL Server和MySQL是两种不同的数据库系统，其底层存储结构和数据类型存在差异，因此无法直接将.mdf文件复制到MySQL中使用，整个过程需要借助专门的工具或方法进行转换和导入，本文将详细介绍几种可行的实现方法,帮助您顺利完成数据迁移。
使用SQL Server Management Studio (SSMS) 导出为通用格式
这种方法的核心思想是先将SQL Server数据库中的数据导出为一种MySQL能够识别的通用格式，如CSV或SQL脚本，然后再将这些数据导入到MySQL中，这种方法操作相对直观,适合中小型数据库的迁移。
步骤1：在SQL Server中生成数据脚本
使用SQL Server Management Studio连接到您的SQL Server实例，在对象资源管理器中，右键点击需要导出的数据库，选择“任务” > “生成脚本”，在弹出的向导中，选择“选择特定数据库对象”，然后勾选您需要导出的表、视图、存储过程等对象，在“设置脚本编写选项”页面，确保选择“编写数据的脚本”选项，并将脚本类型设置为“脚本所有或选定的对象”，完成向导后,您将得到一个包含表结构和数据插入语句的SQL脚本文件。
步骤2：转换数据类型和语法
由于SQL Server和MySQL的SQL语法和数据类型不完全相同，您需要对生成的脚本进行手动或半自动的转换，将SQL Server的INT类型直接映射到MySQL的INT类型通常是可行的，但像NVARCHAR这样的Unicode字符串类型需要转换为MySQL的VARCHAR或NVARCHAR（如果MySQL版本支持），更重要的是，您需要将SQL Server特有的T-SQL语法（如GETDATE()函数）替换为MySQL的等效语法（如NOW()函数），所有对象的引用方括号[]应改为反引号“`”。
步骤3：在MySQL中执行脚本
将转换后的脚本文件导入到MySQL中，您可以使用MySQL命令行工具，通过source命令执行脚本，mysql -u root -p database_name < script.sql，或者使用图形化管理工具，如MySQL Workbench，通过“Server” > “Data Import”功能来执行SQL脚本，如果数据量很大,分批执行脚本可以避免超时问题。
使用专业的第三方数据迁移工具
对于大型或复杂的数据库，手动转换脚本既耗时又容易出错，专业的第三方数据迁移工具可以自动化整个转换和导入过程，大大提高效率和准确性，市面上有许多优秀的工具，如AWS DMS、Azure Data Studio、Navicat Premium等。
工具选择与准备
在选择工具时，请确保它支持SQL Server作为源数据库和MySQL作为目标数据库，大多数工具都需要您提供源数据库和目标数据库的连接信息，包括服务器地址、端口、用户名和密码,部分高级工具可能还需要安装特定的代理或驱动程序。
配置迁移任务
打开您选择的迁移工具，创建一个新的迁移任务，在源端配置中，连接到您的SQL Server数据库并选择要迁移的数据库或表，在目标端配置中，连接到您的MySQL服务器并指定目标数据库名称，您需要进行数据类型映射，工具通常会提供默认的映射规则，但您可以根据需要手动调整，例如将DATETIME映射到DATETIME，将BIT映射到TINYINT(1)等。
执行迁移与验证
配置完成后，您可以预览迁移计划，检查数据映射是否正确，然后启动迁移过程，工具会自动创建目标表结构，并将数据从SQL Server传输到MySQL，迁移完成后，强烈建议进行数据验证，对比源数据库和目标数据库中的记录数量和关键数据,确保数据完整性和一致性无误。
通过ETL（提取、转换、加载）流程实现
ETL是一种更灵活、可扩展的数据集成方法，尤其适合需要复杂业务逻辑转换或定期同步数据的场景，您可以编写自定义的ETL流程，从SQL Server提取数据，进行必要的转换,然后加载到MySQL中。
提取
使用Python等编程语言结合数据库连接库（如pyodbc用于SQL Server，mysql-connector-python用于MySQL）来连接数据库并执行查询，提取所需的数据，您也可以使用Talend、Pentaho等开源ETL工具来设计提取任务。
转换
这是ETL流程中最关键的一步，在数据被加载到MySQL之前，您可以在内存中进行各种转换操作，清洗数据、处理空值、拆分或合并字段、应用复杂的业务规则以及进行数据类型转换，将SQL Server的MONEY类型转换为MySQL的DECIMAL类型。
加载
将转换后的数据批量加载到MySQL中，为了提高性能，建议使用批量插入语句（如INSERT INTO ... VALUES (...), (...), ...）或MySQL的LOAD DATA INFILE命令,而不是逐行插入。
相关问答FAQs
问题1：mdf文件非常大，导致导出脚本执行超时，我该怎么办？
解答：当处理大型数据库时，直接生成一个包含所有数据的单一脚本文件确实容易因内存或执行时间限制而失败，解决此问题的一种策略是分批导出和导入，您可以使用SQL Server的bcp（批量复制程序）实用工具，按表将数据直接导出为CSV文件，bcp "SELECT * FROM YourDatabase.dbo.YourTable" queryout "C:\data\YourTable.csv" -c -t, -S ServerName -U Username -P Password，使用MySQL的LOAD DATA INFILE命令逐个导入这些CSV文件，这种方法效率更高,且能有效避免超时问题。
问题2：在转换数据类型时，有哪些常见的陷阱需要特别注意？
解答：数据类型转换是迁移过程中最容易出错的地方，注意SQL Server的DATETIME2和DATETIMEOFFSET类型在MySQL中没有直接对应的类型，应转换为DATETIME或TIMESTAMP，但需注意精度和时区信息的丢失，SQL Server的IMAGE类型（用于存储二进制数据）应转换为MySQL的LONGBLOB类型。IDENTITY（自增）列在MySQL中应定义为INT AUTO_INCREMENT，对于BIT类型，MySQL通常使用TINYINT(1)来模拟，因为它返回的是0或1，而非SQL Server中的True/False，建议在迁移前创建一个详细的数据类型映射对照表，并针对每个表进行测试,以确保数据的完整性和应用逻辑的正确性。