在Java开发中，数据库操作是常见的需求，编写一个规范、高效的数据库类能够显著提升代码的可维护性和复用性，本文将详细介绍如何构建一个结构良好的Java数据库类，涵盖核心设计原则、关键实现步骤及最佳实践。
数据库连接管理
数据库类的核心是连接管理，需定义数据库连接的基本信息，如URL、用户名、密码等，建议将这些信息封装在配置类或外部配置文件中，避免硬编码，使用Connection对象建立连接时，应通过DriverManager或连接池（如HikariCP）实现，连接池能显著提升性能，避免频繁创建和销毁连接的资源消耗，HikariCP以其高效和稳定性成为主流选择，需在初始化时配置最小/最大连接数、超时时间等参数。
增删改查操作实现
数据库类需提供基本的CRUD（Create、Read、Update、Delete）方法，对于查询操作，推荐使用PreparedStatement预编译SQL语句，既能防止SQL注入攻击，又能提高执行效率，查询结果可通过ResultSet遍历，并转换为Java对象（如使用BeanPropertyRowMapper或手动映射），对于增删改操作，执行executeUpdate()方法后需返回受影响的行数，便于调用方判断操作是否成功，建议将SQL语句与业务逻辑分离,可通过枚举类或常量类统一管理SQL模板。
异常处理与资源释放
数据库操作中，异常处理至关重要，需捕获SQLException并记录日志，避免程序因未处理的异常而中断，务必确保Connection、PreparedStatement和ResultSet等资源在使用后正确关闭，可通过try-with-resources语句自动管理资源，防止内存泄漏，将数据库操作放在try块中，在finally块中关闭资源，或直接使用try-with-resources语法简化代码。
事务管理
事务是保证数据一致性的关键，在数据库类中，应提供事务开启、提交和回滚的方法，通过调用Connection.setAutoCommit(false)关闭自动提交，在操作完成后显式调用commit()提交事务，或发生异常时调用rollback()回滚，事务的粒度需根据业务需求合理控制，避免过大导致性能问题,过小无法保证原子性。
相关问答FAQs
Q1: 为什么推荐使用连接池而不是直接使用DriverManager？
A1: 连接池通过复用数据库连接减少了频繁创建和销毁连接的开销，显著提升性能，连接池还能管理连接的最大数量、超时时间等，避免因连接过多导致数据库资源耗尽，而DriverManager每次创建连接都会产生较大的性能开销,且无法有效管理连接资源。
Q2: 如何防止SQL注入攻击？
A2: 防止SQL注入的最佳实践是使用PreparedStatement预编译SQL语句，并通过参数化查询（即使用占位符）传递用户输入数据，避免直接拼接SQL字符串，因为恶意输入可能改变SQL语句的结构，导致数据泄露或破坏,对输入数据进行合法性校验和过滤也能进一步降低风险。
