在数据库中,函数是处理和转换数据的重要工具，能够简化复杂查询、提升数据分析效率，不同数据库系统（如MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle等）支持的函数语法略有差异，但核心功能类似，本文将介绍数据库中常用函数的类型、使用场景及示例，帮助读者掌握函数的基本应用。
字符串函数：处理文本数据
字符串函数用于操作文本数据,如拼接、截取、转换大小写等，MySQL中的CONCAT()函数可合并多个字符串，SUBSTRING()用于提取子字符串，UPPER()和LOWER()则实现大小写转换。
SELECT CONCAT('Hello', ' ', 'World') AS Greeting;
SELECT SUBSTRING('Database', 1, 3) AS Part;
SELECT UPPER('mysql') AS Uppercase;
这些函数在清洗文本数据或生成动态查询时非常实用,例如将用户输入的统一转为大写以避免重复存储。
数值函数：数学计算与精度处理
数值函数用于执行数学运算或数值格式化,常见函数包括ROUND()（四舍五入）、CEILING()（向上取整）、FLOOR()（向下取整）以及ABS()（绝对值）。
SELECT ROUND(3.14159, 2) AS Rounded; SELECT CEILING(2.1) AS Ceiling; SELECT ABS(-10) AS Absolute;
在财务或科学计算中,数值函数能确保结果符合精度要求，避免浮点数误差。
日期时间函数：处理时间数据
日期时间函数用于操作日期、时间或时间戳。NOW()返回当前时间，DATE_FORMAT()格式化日期，DATEDIFF()计算两个日期的差值。
SELECT NOW() AS CurrentTime;
SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-%d') AS FormattedDate;
SELECT DATEDIFF('2025-12-31', '2025-01-01') AS DaysDiff;
这类函数在生成报表、计算年龄或有效期时不可或缺，例如自动计算会员剩余天数。
聚合函数：统计与分析数据
聚合函数对一组值进行计算并返回单一结果,常与GROUP BY搭配使用，常见函数包括SUM()（求和）、AVG()（平均值）、COUNT()（计数）和MAX()/MIN()（最大/最小值）。
SELECT AVG(price) AS AveragePrice FROM products; SELECT COUNT(*) AS TotalOrders FROM orders WHERE status = 'completed';
聚合函数是数据分析的核心工具,例如快速计算销售额平均值或订单完成率。
条件函数：实现逻辑判断
条件函数根据表达式结果返回不同值,IF()和CASE是最常用的类型。
SELECT IF(score >= 60, 'Pass', 'Fail') AS Result FROM exams;
SELECT
CASE
WHEN age < 18 THEN 'Minor'
WHEN age BETWEEN 18 AND 65 THEN 'Adult'
ELSE 'Senior'
END AS AgeGroup FROM users;
条件函数可简化复杂逻辑,例如根据成绩自动标记等级或按年龄段分类用户。
窗口函数：高级分组计算
窗口函数（如ROW_NUMBER()、RANK()、SUM() OVER()）在分组内计算结果，不影响行数。
SELECT
name,
salary,
RANK() OVER (ORDER BY salary DESC) AS SalaryRank
FROM employees;
窗口函数适合排名、累计求和等场景，例如计算员工薪资排名或部门累计业绩。
相关问答FAQs
Q1: 数据库函数与存储过程有何区别？
A1: 函数是返回单一值的可重用代码片段，通常嵌入SQL语句中（如SELECT UPPER(name)），而存储过程是一组预编译SQL语句，可执行复杂逻辑并返回多个结果或状态，需通过CALL调用，函数不能修改数据库状态（如INSERT），存储过程则可以。
Q2: 如何优化数据库函数的性能？
A2: 优化函数性能的方法包括：避免在循环或高频查询中使用复杂函数；尽量用简单函数替代多重嵌套；为函数涉及的列创建索引；减少函数对全表扫描的依赖，例如在WHERE子句中直接列名而非函数（如WHERE date_column = '2025-01-01'而非WHERE DATE(date_column) = '2025-01-01'）。