专利分析所需知识
一、专利基础知识
1、专利类型
发明专利：对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案，一种新的药品配方、一种独特的机械装置的工作原理等都可以申请发明专利，它要求具有新颖性、创造性和实用性，审查周期相对较长，保护期限一般为20年。
实用新型专利：对产品的形状、构造或者其结合所提出的适于实用的新的技术方案，一种新型的椅子的结构设计，重点在于产品的结构和形状创新，它的创造性要求低于发明专利，审查周期较短，保护期限通常是10年。
外观设计专利：对产品的形状、图案或者其结合以及色彩与形状、图案的结合所作出的富有美感并适于工业应用的新设计，像手机的外观造型、包装盒的图案设计等可申请外观设计专利，主要关注产品的视觉外观，保护期限为15年。
2、专利状态
申请中：专利已经提交申请，但尚未获得授权，还处于审查流程阶段。
已授权：专利通过审查，获得专利权，受到法律保护。
终止/失效：可能由于未缴纳年费、专利权期限届满等原因导致专利权不再有效。
3、专利号与申请号
专利号：是专利授权后的编号，具有唯一性，用于标识一项专利，不同国家或地区的专利号格式有所不同。
申请号：在专利申请过程中，由专利局给出的编号，用于追踪专利申请的流程。
4、优先权信息
国内优先权：申请人就相同主题的发明创造在本国第一次提出专利申请之日起12个月内，又向本国提出申请的，可以享有优先权，这意味着在后一次申请中可以以前一次申请的申请日作为优先权日，其内容不会被公布而影响新颖性和创造性。
国际优先权（PCT优先权）：申请人就同一发明创造在首次向缔约国之一提出申请后12个月内，向其他缔约国申请时，可以主张优先权，这有助于申请人在国际范围内保护自己的发明创造。
二、技术领域知识
1、行业分类知识
熟悉国际专利分类表（IPC），它将技术领域分为不同的部、大类、小类等，A部为人类生活必需（农、轻、医），C部为化学、冶金，了解各个行业的技术发展动态、主要企业和研究机构，以及行业内的关键技术分支和热点领域。
2、技术原理与术语
掌握相关技术领域的基本原理，如电子技术领域的电路原理、信号处理原理；机械领域的力学原理、机械传动原理等，熟悉专业术语，确保能够准确理解专利文献中的技术描述，在通信技术领域，“调制”“解调”“频段”等术语有特定的含义。
三、法律知识
1、专利法相关内容
了解各国专利法的基本规定，包括专利权的授予条件（新颖性、创造性、实用性）、专利权的保护范围、侵权判定原则等，新颖性要求发明创造在申请日之前未被公开过，创造性要求发明相对于现有技术具有显著的进步。
熟悉专利审查指南，它是专利审查员判断专利申请是否符合授权条件的依据，也能帮助分析人员更好地理解专利审查的标准和尺度。
2、相关法律法规和条约
对于跨国专利分析，需要了解《专利合作条约》（PCT）、《巴黎公约》等国际条约的规定。《专利合作条约》简化了在多个国家同时申请专利的程序，规定了国际申请的流程和要求。
四、数据分析知识
1、数据收集与整理
知道如何从专利数据库（如中国国家知识产权局专利检索及分析网、美国专利商标局数据库、世界知识产权组织数据库等）中收集专利数据，包括确定检索关键词、检索式，筛选出符合要求的专利记录。
能够对收集到的数据进行清洗，去除重复、错误或不完整的数据，将数据整理成适合分析的格式，如表格形式，方便后续的分析处理。
2、统计分析方法
掌握基本的统计分析指标，如专利数量的时间趋势分析（可以绘制折线图展示某技术领域专利申请量随时间的变化）、地域分布分析（用柱状图呈现不同地区或国家的专利数量对比）、申请人排名分析（列出专利申请量较多的申请人及其申请数量）等。
了解相关性分析（例如分析某项技术参数与专利申请数量之间的关联）、聚类分析（将相似技术的专利聚为一类）等高级分析方法的原理和应用，以便挖掘数据背后的潜在规律。
3、数据可视化工具
熟练使用数据可视化软件，如Excel（可用于简单的图表制作）、Tableau（能创建更具交互性和专业性的数据可视化作品）、Python中的Matplotlib和Seaborn库（适用于编程实现复杂的数据可视化需求）等，将分析结果以直观的图形方式展示出来。
五、竞争情报知识
1、竞争对手分析
能够识别同行业的主要竞争对手，通过专利分析了解竞争对手的技术布局、研发方向和重点技术领域，分析竞争对手在不同技术分支上的专利申请数量和授权情况，判断其在哪些技术上具有优势。
研究竞争对手的合作伙伴关系，包括与其他企业、科研机构的合作情况，这可以从共同申请人的信息中获取线索，推测其技术研发策略。
2、市场趋势分析
结合专利数据和市场信息，预测技术的发展趋势和市场需求，如果某一新兴技术的专利申请量逐年快速增长，可能预示着该技术在市场上的应用前景广阔，关注行业标准的发展对专利的影响，因为新标准的出台可能会导致某些技术成为主流，相关的专利价值也会随之变化。
六、信息检索与筛选知识
1、检索技巧
学会使用布尔逻辑运算符（如AND、OR、NOT）构建复杂的检索式，精确查找所需的专利信息，要查找关于“智能手机且具有高像素摄像头”的专利，可以使用“智能手机 AND 高像素摄像头”这样的检索式。
利用截词符（*）来扩大或缩小检索范围。“camera*”可以检索出包含“camera”“cameras”“cameraman”等相关词汇的专利文献。
熟悉不同数据库的高级检索功能，如字段检索（可以指定在标题、权利要求等特定字段中进行检索）。
2、筛选策略
根据预先设定的分析目的和筛选标准，对检索结果进行筛选，如果只关注近5年的发明专利授权情况，就需要筛选出申请日期在近5年内且专利类型为发明专利的授权记录。
可以通过阅读专利的摘要、权利要求书等关键部分，快速判断专利的相关性，排除明显不相关的专利。
问题与解答
问题1：在进行专利分析时，如何确定合适的技术领域范围？
答：首先可以参考国际专利分类表（IPC），根据项目所涉及的大致技术方向找到对应的部、大类和小类，然后进一步研究该小类下的具体技术领域范围说明，结合自身分析目的和对技术细节的了解来确定更精准的范围，还可以参考行业内已有的技术分类标准和研究报告，以及咨询相关领域的技术专家来确保技术领域范围的合理性。
问题2：专利的法律状态对专利分析有什么重要意义？
答：专利的法律状态非常关键，已授权专利表示该技术得到了法律的认可和保护，其内容具有较高的可信度和稳定性，在分析技术发展趋势、评估竞争对手的技术实力等方面具有重要价值，而申请中专利则反映了当前的研发热点和技术探索方向，虽然其最终能否授权存在不确定性，但可以提前洞察技术的发展动态，终止/失效专利可以帮助我们了解哪些技术可能已经被淘汰或者不受市场欢迎，避免在这些领域投入过多资源。