数据库语句的基本构成与核心语法
数据库语句是操作和管理数据的核心工具，掌握其写法是数据工作的基础，无论是查询、插入、更新还是删除数据，都需要遵循特定的语法规则，本文将从基础到进阶，系统介绍数据库语句的编写方法，帮助读者全面理解不同场景下的语句构建逻辑。
SELECT语句：数据查询的基础
SELECT语句是数据库中最常用的操作，用于从表中检索数据，其基本语法为：SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;。SELECT后指定要查询的列名，FROM后指定表名，WHERE子句用于过滤条件，查询用户表中年龄大于30的用户姓名，可写为：SELECT name FROM users WHERE age > 30;。
若需查询所有列，可用代替列名，如SELECT * FROM users;。ORDER BY子句可对结果排序，如SELECT * FROM users ORDER BY age DESC;表示按年龄降序排列，聚合函数（如COUNT()、SUM()）常与GROUP BY联用，例如统计每个部门的员工数量：SELECT department, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department;。
INSERT语句：向表中添加数据
INSERT语句用于向表中插入新数据，基本语法为：INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2);，向用户表添加一条记录：INSERT INTO users (name, age, email) VALUES ('Alice', 28, 'alice@example.com');。
若需插入多行数据，可扩展语法为：INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (val1, val2), (val3, val4);，某些数据库（如MySQL）支持INSERT INTO ... SELECT语法，通过查询结果直接插入数据，INSERT INTO new_users SELECT * FROM users WHERE registration_date > '2025-01-01';。
UPDATE语句：修改表中数据
UPDATE语句用于更新表中的现有数据，语法为：UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2 WHERE condition;，将用户ID为1的邮箱更新为new@example.com：UPDATE users SET email = 'new@example.com' WHERE id = 1;。
需注意，WHERE子句至关重要，否则将更新整表数据，结合子查询可实现复杂更新，例如将某部门员工的薪资提高10%：UPDATE employees SET salary = salary * 1.1 WHERE department = (SELECT id FROM departments WHERE name = 'Sales');。
DELETE语句：删除表中数据
DELETE语句用于删除表中的数据，语法为：DELETE FROM table_name WHERE condition;，删除年龄小于18的用户：DELETE FROM users WHERE age < 18;，与UPDATE类似，WHERE子句不可省略，否则会清空整表数据。
批量删除时，可结合子查询或JOIN操作，删除从未登录的用户：DELETE FROM users WHERE id NOT IN (SELECT user_id FROM login_logs);，部分数据库（如PostgreSQL）支持DELETE USING语法，实现多表关联删除。
高级语句：JOIN与子查询的应用
JOIN操作用于多表关联查询，常见类型包括INNER JOIN、LEFT JOIN等，查询用户及其订单信息：SELECT users.name, orders.order_date FROM users INNER JOIN orders ON users.id = orders.user_id;。
子查询（嵌套查询）可在WHERE或SELECT子句中使用，查询薪资高于平均值的员工：SELECT name FROM employees WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);，需注意子查询的性能优化，避免过度嵌套。
事务控制：确保数据一致性
事务用于确保一组操作要么全部成功，要么全部回滚，基本语法为：BEGIN TRANSACTION;（或START TRANSACTION;），执行操作后通过COMMIT提交或ROLLBACK回滚。
BEGIN TRANSACTION; UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 1; UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE id = 2; COMMIT;
若中途发生错误，执行ROLLBACK可撤销所有操作，事务在银行转账等场景中尤为重要，可避免数据不一致。
索引优化：提升查询效率
索引是数据库性能优化的关键，通过创建索引可加速查询，语法为：CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2);，为用户表的邮箱创建索引：CREATE INDEX idx_email ON users (email);。
需合理使用索引，避免过度索引导致写入性能下降，复合索引（多列索引）适用于多条件查询，如CREATE INDEX idx_name_age ON users (name, age);。
数据库管理：创建与修改表
创建表需定义列名、数据类型和约束。
CREATE TABLE users (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(50) NOT NULL,
age INT CHECK (age > 0),
email VARCHAR(100) UNIQUE
);
修改表可通过ALTER TABLE实现，如添加列：ALTER TABLE users ADD COLUMN phone VARCHAR(20);，或删除列：ALTER TABLE users DROP COLUMN phone;。
相关问答FAQs
Q1: 如何避免SQL注入攻击？
A1: SQL注入可通过参数化查询（预处理语句）避免，例如使用PDO的name占位符：$stmt = $pdo->prepare("SELECT * FROM users WHERE name = :name"); $stmt->execute(['name' => $input]);，输入验证和最小权限原则也能降低风险。
Q2: 何时使用INNER JOIN与LEFT JOIN？
A2: INNER JOIN返回两表中匹配的行，适用于需要关联数据的场景；LEFT JOIN返回左表所有行及右表匹配行，右表无匹配时显示NULL，适用于需保留左表全部数据的情况，如查询所有用户及其订单（包括无订单用户）。