JSP网站连接数据库是动态网站开发中的核心技术之一,它允许网页与数据库进行交互，实现数据的增删改查操作，这一过程通常涉及JSP页面、JavaBean以及数据库驱动等多个组件的协同工作，确保数据能够高效、安全地在前端和后端之间传递。
准备工作：环境配置与依赖引入
在开始连接数据库之前,需要确保开发环境已正确配置，安装Java Development Kit（JDK）和Web服务器（如Apache Tomcat），根据数据库类型（如MySQL、Oracle或SQL Server）下载对应的JDBC驱动包，并将其放置在Web项目的WEB-INF/lib目录下，驱动包是JSP与数据库通信的桥梁，缺少它将无法建立连接。
数据库连接方式：JDBC基础操作
JSP连接数据库最常用的方式是通过JDBC（Java Database Connectivity），在JSP页面中，可以通过Class.forName()加载数据库驱动，然后使用DriverManager.getConnection()方法获取连接对象，连接MySQL数据库的代码片段如下：
Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名";
String user = "username";
String password = "password";
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
需要注意的是,硬编码数据库连接信息存在安全风险，实际开发中应通过配置文件（如db.properties）管理敏感信息。
优化连接：使用连接池提升性能
直接创建和关闭数据库连接会消耗大量系统资源,尤其在高并发场景下，为提高效率，可采用数据库连接池技术（如Apache DBCP、C3P0或HikariCP），连接池通过复用现有连接，减少频繁创建和销毁连接的开销，在web.xml中配置HikariCP连接池后，JSP页面可通过JNDI（Java Naming and Directory Interface）获取连接对象，实现高效的数据访问。
数据操作：执行SQL语句与结果处理
获取连接后,可通过Statement或PreparedStatement对象执行SQL语句。PreparedStatement支持参数化查询，能有效防止SQL注入攻击，是更安全的选择，执行查询后，使用ResultSet对象遍历结果集，并将数据展示在JSP页面上。
String sql = "SELECT * FROM users WHERE username = ?";
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);
pstmt.setString(1, "admin");
ResultSet rs = pstmt.executeQuery();
while (rs.next()) {
String username = rs.getString("username");
// 处理数据
}
操作完成后,务必关闭ResultSet、Statement和Connection对象，避免资源泄漏。
异常处理与资源释放
数据库操作过程中可能发生异常（如SQL语法错误、连接超时等），需通过try-catch-finally块捕获异常并处理，在finally块中确保资源被正确释放，
finally {
if (rs != null) rs.close();
if (pstmt != null) pstmt.close();
if (conn != null) conn.close();
}
合理的异常处理和资源管理是保证系统稳定运行的关键。
安全性考虑：防止SQL注入与数据加密
SQL注入是数据库安全的常见威胁,除了使用PreparedStatement外，还应对用户输入进行严格校验，避免直接拼接SQL语句，敏感数据（如密码）在存储时应加密处理，可采用MD5、SHA或BCrypt等算法，确保即使数据库泄露，用户信息也不易被窃取。
FAQs
Q1：JSP连接数据库时出现“ClassNotFoundException”错误，如何解决？
A1：该错误通常是因为未添加数据库驱动包到项目中，请确保JDBC驱动jar文件已正确放置在WEB-INF/lib目录下，并重新部署项目，若使用Maven或Gradle管理依赖，检查pom.xml或build.gradle中的驱动版本是否正确。
Q2：如何优化JSP数据库连接的性能？
A2：可通过以下方式优化：1）使用连接池（如HikariCP）减少连接创建开销；2）避免频繁开启和关闭连接，复用连接对象；3）对SQL语句进行优化，减少全表查询；4）启用数据库缓存机制（如Redis）减轻数据库压力。