CentOS 7作为一个稳定可靠的Linux发行版，常被用于开发和部署高性能计算应用，而CUDA 8作为NVIDIA推出的并行计算平台，为GPU加速提供了强大支持，本文将详细介绍在CentOS 7系统上安装和配置CUDA 8的步骤及注意事项,帮助用户顺利完成环境搭建。
系统准备与依赖安装
在开始安装CUDA 8之前，确保系统满足最低要求，CentOS 7需要64位架构，建议内核版本不低于3.10，首先更新系统并安装必要的开发工具，使用yum groupinstall "Development Tools"命令安装GCC、Make等基础编译工具，需安装kernel-devel和kernel-headers包，以确保内核模块兼容性，NVIDIA驱动程序是CUDA的依赖项，建议通过官方仓库或本地安装包手动安装，确保版本与CUDA 8匹配。
CUDA 8的下载与安装
访问NVIDIA官方CUDA Archive页面，下载适用于CentOS 7的CUDA 8.0安装包，通常为cuda-repo-rhel7-8.0.61-1.x86_64.rpm，通过rpm -i命令安装该仓库包，然后运行yum clean all和yum install cuda-8.0完成安装，安装过程中，系统会自动下载相关依赖包，包括CUDA Toolkit的核心组件和库文件，安装完成后，需配置环境变量，编辑~/.bashrc文件，添加export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH和export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH,使配置生效。
验证安装与常见问题
安装完成后，通过nvcc --version命令检查CUDA编译器是否正常工作，运行deviceQuery示例程序（位于/usr/local/cuda-8.0/samples/bin）来验证GPU设备是否被正确识别，若遇到驱动加载失败或编译错误，可尝试重新安装NVIDIA驱动或检查内核版本兼容性，确保系统已启用EPEL仓库,以解决部分依赖包缺失的问题。
相关问答FAQs
Q1: 安装CUDA 8时提示“kernel header missing”如何解决？
A1: 此问题通常因kernel-devel未正确安装导致，可通过uname -r检查当前内核版本，然后执行yum install kernel-devel-$(uname -r)安装对应版本的内核头文件，并重启系统后重试安装。
Q2: CUDA 8安装后无法编译GPU程序，报错“nvcc command not found”？
A2: 这可能是环境变量未配置正确，检查~/.bashrc文件是否添加了CUDA的PATH和LD_LIBRARY_PATH变量，并执行source ~/.bashrc使配置生效，若问题依旧，确认/usr/local/cuda-8.0/bin目录是否存在且可访问。