将Java代码与数据库结合是现代软件开发中的常见需求,通常涉及存储、执行和管理Java逻辑，以下是实现这一目标的几种主要方法，每种方法都有其适用场景和优缺点。
数据库内置Java支持
某些数据库系统直接支持在数据库内部编写和执行Java代码,这种模式被称为“存储过程”或“用户自定义函数（UDF）”，使用Java作为实现语言，Oracle数据库是这一领域的典型代表，它允许开发者使用Java语言编写数据库逻辑。
在Oracle中,开发者可以创建一个Java类，将其编译为.class文件，然后通过loadjava工具或SQL命令将其加载到数据库中，随后，可以创建一个PL/SQL包装器，来调用这个Java类的方法，这样做的好处在于，可以将复杂的业务逻辑或计算密集型任务直接放在数据库服务器上执行，减少网络数据传输，提高性能，一个复杂的财务计算或字符串处理函数，用Java实现可能比数据库的内置函数更强大、更灵活。
这种方法也存在明显的局限性,它将业务逻辑紧密地耦合在特定的数据库平台上，降低了应用程序的可移植性，如果未来需要更换数据库，这些Java代码可能需要重写，在数据库服务器上运行Java代码会消耗数据库资源，可能影响数据库的核心事务处理性能，因此应谨慎使用，仅用于适合的场景。
使用数据库触发器调用Java
触发器是数据库中一种特殊类型的存储过程,它在特定事件（如INSERT、UPDATE、DELETE）发生时自动执行，虽然触发器本身通常用数据库的特定语言（如PL/SQL）编写，但它们可以作为调用外部Java应用程序的桥梁。
当一个触发器被激活时,它可以启动一个外部进程，通过命令行或网络协议调用一个预先部署好的Java应用程序，当一个订单表的记录被更新时，一个触发器可以调用一个Java命令，该命令处理订单状态变更的通知逻辑，这种模式将数据库的实时事件处理能力与Java应用的强大功能结合起来。
但这种方法的缺点也很突出,依赖外部进程会引入不确定性，如果Java应用程序失败或响应缓慢，可能会影响数据库操作的原子性和可靠性，频繁地启动外部进程会带来巨大的性能开销，使得系统整体效率低下，这种方案通常只用于偶发性的、非核心的业务逻辑处理，而不是高频操作。
通过JDBC动态执行Java代码
JDBC（Java Database Connectivity）是Java连接数据库的标准API，虽然它主要用于执行SQL语句，但结合一些高级技术，也可以实现“在数据库中执行Java”的变体，一种方法是利用JDBC的setObject或setNClob等方法，将包含Java代码的字符串作为数据存储在数据库的某个字段中（一个CLOB或BLOB类型字段）。
当需要执行这段代码时,应用程序首先通过JDBC从数据库中读取该字符串，然后使用Java的反射机制或脚本引擎（如Nashorn）在JVM中动态加载和执行，这种方法将代码作为数据存储，实现了逻辑与数据的分离。
这种方式的最大优点是灵活性高,代码可以像普通数据一样被查询、更新和版本控制，但其缺点也同样明显：动态执行代码存在严重的安全风险，容易受到代码注入攻击，反射机制的性能开销远大于直接调用编译好的方法，不适合对性能要求高的场景，在使用时必须做好严格的安全验证和权限控制。
应用层与数据库的交互模式
最常见和推荐的做法是将Java代码完全运行在应用服务器上,而数据库仅作为数据存储的仓库，在这种经典的分层架构中，Java应用程序负责所有的业务逻辑处理，然后通过JDBC或JPA（Java Persistence API）等ORM框架，将处理结果持久化到数据库中。
这种模式的优势在于职责清晰,解耦了业务逻辑和数据存储，Java代码可以独立于数据库进行开发、测试和部署，具有良好的可移植性和可维护性，数据库则可以专注于其核心功能——高效、可靠地存储和检索数据，虽然这看起来不是直接“把Java写在数据库里”，但它是构建健壮、可扩展应用的基石，当需要将部分逻辑下沉到数据库时，通常会通过精心设计的存储过程来实现，而非整个应用。
选择合适的方法
选择哪种方法取决于具体的应用场景,如果需要极致的性能处理和减少网络开销，且锁定在特定数据库平台，可以考虑数据库内置的Java支持，如果需要响应数据库事件并执行外部任务，可以考虑触发器调用，如果需要高度灵活地将代码作为数据管理，并且能承受性能和安全开销，可以考虑JDBC动态执行，而对于绝大多数企业级应用，坚持应用层与数据库层分离的原则，通过精心设计的接口进行交互，是长期来看最可靠、最易于维护的方案。
相关问答FAQs
问：在数据库中写Java代码和在应用服务器上写Java代码，哪个性能更好？
答：性能取决于具体情况，将Java逻辑放在数据库中（如存储过程）可以减少数据在网络中的传输，对于计算密集型且数据量大的操作，可能获得更高的性能，因为它避免了数据在应用和数据库之间的来回移动，这会消耗数据库资源，可能影响并发事务处理，在应用服务器上执行Java代码，可以利用专门的应用服务器集群进行横向扩展，但需要传输数据，最佳实践是：将纯数据处理逻辑放在数据库，将复杂业务逻辑放在应用服务器，以达到整体性能最优。
问：在数据库里用Java写存储过程，最大的风险是什么？
答：最大的风险是 vendor lock-in（供应商锁定），由于不同数据库系统（如Oracle、DB2、SQL Server）对Java存储过程的实现和支持方式各不相同，一旦使用了特定数据库的Java特性，未来如果需要迁移到另一个数据库平台，这部分代码几乎需要完全重写，它还可能导致数据库性能下降、增加维护复杂性以及安全问题，因为Java代码的执行权限和资源管理需要在数据库层面进行额外配置。