SQL 基本查询语句详解
一、SELECT 语句
| 语法 | 说明 |
SELECT column1, column2,... | 指定要查询的列，多个列之间用逗号隔开，如果要查询所有列，可以使用SELECT name, age FROM students; 用于查询学生表中的名字和年龄列。 |
示例：有一个employees 表，包含employee_id（员工编号）、first_name（名）、last_name（姓）和salary（工资）等列，若要查询所有员工的姓名和工资，语句为：SELECT first_name, last_name, salary FROM employees;
二、FROM 子句
| 语法 | 说明 |
FROM table_name | 指定数据来源的表。FROM employees 表示从employees 表中获取数据。 |
示例：在上述查询员工姓名和工资的例子中，FROM employees 就明确了数据是从employees 表中选取。
三、WHERE 子句
| 语法 | 说明 |
WHERE condition | 用于筛选满足特定条件的记录，条件可以是各种比较运算符（如=,<>,>,<,>=,<=）连接的表达式。WHERE age > 30 会筛选出年龄大于 30 岁的记录。 |
示例：若要查询工资大于 5000 的员工信息，语句为：SELECT * FROM employees WHERE salary > 5000;
四、ORDER BY 子句
| 语法 | 说明 |
ORDER BY column1 ASC/DESC, column2 ASC/DESC,... | 按照指定的列进行排序。ASC 表示升序（默认），DESC 表示降序，可以同时对多个列进行排序。ORDER BY age ASC, salary DESC 先按年龄升序排序，再按工资降序排序（在年龄相同的情况下）。 |
示例：查询所有员工信息并按工资降序排列：SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC;
五、GROUP BY 子句
| 语法 | 说明 |
GROUP BY column1, column2,... | 将数据按照指定的列进行分组，通常与聚合函数（如 COUNT(), SUM(), AVG(), MAX(), MIN()）一起使用。GROUP BY department_id 按照部门编号进行分组统计。 |
示例：计算每个部门的工资总和，语句为：SELECT department_id, SUM(salary) AS total_salary FROM employees GROUP BY department_id;
六、HAVING 子句
| 语法 | 说明 |
HAVING condition | 与WHERE 子句类似，但HAVING 是在分组后对分组结果进行筛选，主要用于筛选聚合后的结果。HAVING COUNT(*) > 5 筛选出记录数大于 5 的分组。 |
示例：找出员工人数超过 10 人的部门及其平均工资，语句为：SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY department_id HAVING COUNT(*) > 10;
相关问题与解答
问题 1：如何查询students 表中年龄在 18 22 岁之间且成绩大于 80 分的学生的学号、姓名和成绩？
解答：可以使用以下 SQL 语句：SELECT student_id, name, score FROM students WHERE age BETWEEN 18 AND 22 AND score > 80; 其中BETWEEN...AND 用于筛选年龄在指定范围内的记录，AND 连接了两个筛选条件。
问题 2：在orders 表中，如何查询订单金额排名前 3 的订单信息？
解答：可以使用以下 SQL 语句：SELECT * FROM orders ORDER BY order_amount DESC LIMIT 3;ORDER BY order_amount DESC 按照订单金额降序排序，LIMIT 3 限制返回前 3 条记录，即订单金额排名前 3 的订单信息。