Java数据库封装框架的封装是一个系统性工程,需要兼顾易用性、扩展性和性能，封装的核心目标是简化数据库操作，减少重复代码，同时提供统一的访问接口和事务管理能力，以下是封装过程中的关键步骤和设计要点。
核心接口设计
封装框架首先要定义核心接口,明确框架的功能边界，通常包括以下关键接口：
- DataSourceProvider：数据源提供者，负责管理数据库连接池，支持多数据源配置。
- Session：会话接口，提供CRUD操作的基本方法，如
save()、update()、delete()、get()等。 - Transaction：事务管理接口，支持声明式和编程式事务控制。
- Query：查询接口，提供条件查询、分页、排序等功能，支持动态SQL构建。
接口设计应遵循单一职责原则,确保每个接口功能明确，避免过度耦合，Session专注于单次数据库操作，而Transaction负责事务边界管理。
基础实现类开发
在核心接口的基础上,实现具体的功能类：
- DataSourceManager：实现DataSourceProvider，集成HikariCP、DBCP等连接池，支持配置文件动态加载。
- DefaultSession：实现Session接口，通过JDBC原生API或MyBatis等底层框架执行SQL，并处理结果集映射。
- TransactionManager：实现Transaction接口，利用JDBC的Connection对象管理事务提交、回滚和隔离级别。
实现类需要考虑异常处理机制,例如统一捕获SQLException并转换为自定义异常，便于上层调用者处理。
动态SQL与结果映射
框架应支持灵活的SQL构建和结果映射：
- SQL构建器：通过链式调用生成动态SQL，例如
Query.where("age > ?", 18).orderBy("name").limit(10)。 - 结果映射：支持自动将ResultSet映射为Java对象，支持注解（如
@Column）或XML配置映射关系。 - 参数绑定：提供安全的参数绑定机制，防止SQL注入，通常使用PreparedStatement实现。
事务管理机制
事务管理是框架的核心功能之一：
- 编程式事务：通过Transaction接口手动控制事务，如
begin()、commit()、rollback()。 - 声明式事务：基于AOP（如Spring AOP）实现，通过注解（如
@Transactional）自动管理事务边界。 - 传播行为：支持事务传播机制（如REQUIRED、REQUIRES_NEW），满足复杂业务场景需求。
插件机制与扩展性
为增强框架的可扩展性,可引入插件机制：
- 拦截器：允许在SQL执行前后插入自定义逻辑，如日志记录、性能监控。
- 方言支持：适配不同数据库（MySQL、Oracle等）的SQL语法差异。
- 缓存集成：支持一级缓存（Session级别）和二级缓存（跨Session），提升查询性能。
性能优化与测试
- 连接池优化：合理配置连接池参数（如最大连接数、超时时间）。
- SQL日志：提供SQL执行日志，便于性能分析和问题排查。
- 单元测试：编写单元测试覆盖核心功能，确保框架稳定性。
相关问答FAQs
Q1: 如何选择底层JDBC实现？
A1: 可以选择原生JDBC API，也可以集成MyBatis、Hibernate等ORM框架，原生JDBC更轻量级，适合简单场景；ORM框架提供了更丰富的对象映射功能，适合复杂业务，封装时需通过适配器模式隔离底层差异，保证接口统一性。
Q2: 如何处理多数据源切换？
A2: 通过动态数据源路由机制实现，在DataSourceProvider中维护多数据源映射，ThreadLocal存储当前数据源标识，Session执行SQL时根据标识选择对应数据源，结合AOP实现注解驱动的数据源切换，如@DataSource("db1")。