数据库 SQL 查询语句全解析
在当今数字化时代，数据库扮演着极为关键的角色，而 SQL（Structured Query Language）作为与数据库交互的重要语言，其查询语句更是核心所在，无论是数据检索、数据分析还是数据管理，都离不开精准且高效的 SQL 查询语句，本文将深入探讨各类常见的 SQL 查询语句，通过详细的示例和解释，帮助读者全面掌握这一强大的工具。
一、基础查询语句
1、SELECT 语句：这是最基本的查询语句，用于从数据库中的一个或多个表中获取数据，从一个名为“employees”的表中查询所有员工的姓名和年龄，可以使用以下语句：
| 语句 | 功能 |
SELECT name, age FROM employees; | 从“employees”表中选择“name”和“age”列的所有数据 |
2、WHERE 子句：用于指定查询条件，筛选出满足特定条件的记录，要查询年龄大于 30 岁的员工信息，可在 SELECT 语句后添加 WHERE 子句：
| 语句 | 功能 |
SELECT * FROM employees WHERE age > 30; | 从“employees”表中选择所有年龄大于 30 的记录 |
二、函数与运算符在查询中的应用
1、聚合函数：如 COUNT()、SUM()、AVG()、MAX()、MIN()等，用于对一组相关行进行汇总计算，计算员工的平均薪资：
| 语句 | 功能 |
SELECT AVG(salary) AS average_salary FROM employees; | 计算“employees”表中“salary”列的平均值，并将结果列命名为“average_salary” |
2、字符串函数：可以对字符串数据进行处理，如 CONCAT()用于连接字符串，UPPER()将字符串转换为大写等，将员工的姓和名连接起来并转换为大写：
| 语句 | 功能 |
SELECT CONCAT(UPPER(first_name), ' ', UPPER(last_name)) AS full_name FROM employees; | 连接“employees”表中的“first_name”和“last_name”列，并将其转换为大写形式，结果列命名为“full_name” |
三、多表查询
1、INNER JOIN：内连接，返回两个表中满足连接条件的记录，有两个表“orders”（订单表）和“customers”（客户表），若要查询每个订单对应的客户信息，可使用 INNER JOIN：
| 语句 | 功能 |
SELECT orders.order_id, customers.customer_name FROM orders INNER JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id; | 连接“orders”表和“customers”表，通过“customer_id”字段进行匹配，选择订单 ID 和客户名称 |
2、LEFT JOIN：左连接，返回左表中的所有记录以及右表中满足连接条件的记录，如果右表中没有匹配的记录，则结果为 NULL，查询所有订单及对应的客户信息（即使某些订单没有对应客户）：
| 语句 | 功能 |
SELECT orders.order_id, customers.customer_name FROM orders LEFT JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id; | 以“orders”表为左表进行左连接，选择订单 ID 和客户名称，若“customers”表中无匹配记录，则“customer_name”显示为 NULL |
四、分组与排序
1、GROUP BY 子句：用于对数据进行分组，通常与聚合函数一起使用，按照部门统计员工数量：
| 语句 | 功能 |
SELECT department, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department; | 按“department”列对“employees”表进行分组，并计算每个部门的员工数量，结果列命名为“employee_count” |
2、ORDER BY 子句：用于对查询结果进行排序，可以按升序（ASC）或降序（DESC）进行排序，按薪资从高到低排序员工信息：
| 语句 | 功能 |
SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC; | 将“employees”表中的记录按“salary”列进行降序排序 |
五、子查询
子查询是嵌套在另一个查询中的查询，查询薪资高于平均水平的所有员工信息：
| 语句 | 功能 |
SELECT * FROM employees WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees); | 先执行子查询计算平均薪资，然后在外层查询中筛选出薪资高于该平均值的员工记录 |
六、相关问题与解答
问题 1：如何查询某个特定部门中薪资最高的员工信息？
解答：可以使用子查询结合聚合函数来实现，首先通过子查询找出该部门的最高薪资，然后在外层查询中筛选出薪资等于最高薪资的员工信息，对于部门编号为 5 的部门：
SELECT * FROM employees WHERE department_id = 5 AND salary = (SELECT MAX(salary) FROM employees WHERE department_id = 5);
这里先执行子查询SELECT MAX(salary) FROM employees WHERE department_id = 5找到部门 5 的最高薪资，然后在外层查询中通过WHERE department_id = 5 AND salary = ...筛选出薪资为最高薪资且部门为 5 的员工记录。
问题 2：如果想要查询每个部门中入职时间最早的员工信息，该如何编写 SQL 语句？
解答：同样可以利用子查询，先通过子查询找出每个部门入职时间最早的日期，然后在外层查询中筛选出入职时间为该日期的员工信息，如下所示：
SELECT * FROM employees e1 WHERE (e1.department_id, e1.hire_date) IN (SELECT department_id, MIN(hire_date) FROM employees GROUP BY department_id);
这里子查询SELECT department_id, MIN(hire_date) FROM employees GROUP BY department_id会计算出每个部门的最早入职日期，然后在外层查询中通过比较(e1.department_id, e1.hire_date)是否在子查询结果集中来筛选出每个部门入职时间最早的员工记录。