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SQL数据库代码是结构化查询语言的核心应用，用于管理、查询和操作关系型数据库中的数据，掌握SQL代码的编写方法，是进行数据分析和系统开发的基础，以下从基础语法、常用操作和最佳实践三个方面,详细介绍SQL数据库代码的编写方法。

基础语法与结构

SQL代码以语句为单位，以分号（;）作为结束标志，基本结构包括数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）和数据控制语言（DCL）。

• DDL用于定义数据库结构，常用关键字包括CREATE（创建）、ALTER（修改）和DROP（删除），创建一个学生表：

  CREATE TABLE students (
      id INT PRIMARY KEY,
      name VARCHAR(50),
      age INT,
      class VARCHAR(20)
  );

• DML用于操作数据，包括INSERT（插入）、UPDATE（更新）、DELETE（删除）和SELECT（查询），插入一条学生记录：

  INSERT INTO students (id, name, age, class) VALUES (1, '张三', 18, '高三(1)班');

常用查询与数据处理

SELECT语句是SQL中最核心的操作，用于从表中检索数据，基础语法为：

SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;

• 条件过滤：使用WHERE子句结合运算符（如, >, LIKE）筛选数据，查询年龄大于18的学生：

  SELECT * FROM students WHERE age > 18;

• 排序与分页：通过ORDER BY对结果排序，LIMIT限制返回行数，按年龄降序排列并返回前5条记录：

  SELECT * FROM students ORDER BY age DESC LIMIT 5;

• 聚合函数：如COUNT（计数）、SUM（求和）、AVG（平均值）等，常与GROUP BY分组使用，统计每个班级的学生人数：

  SELECT class, COUNT(*) FROM students GROUP BY class;

高级功能与最佳实践

• 多表连接：通过JOIN关联多表数据，如INNER JOIN（内连接）仅返回匹配记录，LEFT JOIN（左连接）返回左表所有记录，关联学生表和成绩表：

  SELECT students.name, scores.score 
  FROM students 
  INNER JOIN scores ON students.id = scores.student_id;

• 索引优化：为常用查询字段创建索引，可显著提升查询速度。

  CREATE INDEX idx_age ON students(age);

• 事务管理：使用BEGIN TRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK确保数据一致性。

  BEGIN TRANSACTION;
  UPDATE students SET age = 19 WHERE id = 1;
  COMMIT;

最佳实践包括：使用注释说明代码逻辑、避免SELECT *减少资源消耗、定期备份数据库，以及遵循命名规范（如表名使用小写和下划线）。

相关问答FAQs

Q1: 如何在SQL中实现模糊查询？
A1: 使用LIKE运算符配合通配符实现模糊查询，查询姓“张”的学生：

SELECT * FROM students WHERE name LIKE '张%';

表示任意数量字符，_表示单个字符。

Q2: 如何删除重复数据？
A2: 可通过GROUP BY结合临时表或使用窗口函数（如ROW_NUMBER()）去重，删除重复的记录（保留id最小的一条）：

DELETE FROM students 
WHERE id NOT IN (
    SELECT MIN(id) 
    FROM students 
    GROUP BY name, age, class
);