Node.js 作为一种基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行时，因其异步非阻塞 I/O 特性，在开发高性能服务器端应用时备受青睐，在实际开发中，数据库操作是不可或缺的一环，本文将详细介绍 Node.js 如何连接不同类型的数据库,并提供实用建议。
连接关系型数据库
关系型数据库如 MySQL、PostgreSQL、SQLite 等是 Node.js 常见的连接对象，以 MySQL 为例，首先需要安装官方或社区提供的驱动包，如 mysql2（推荐，支持 Promise），通过 npm 安装后，在代码中引入模块并创建连接池，可以有效管理数据库连接资源，连接池配置需关注最大连接数、最小空闲连接数等参数，避免频繁创建和销毁连接带来的性能损耗，连接数据库时，需提供主机地址、端口、用户名、密码及数据库名称等关键信息，通过 pool.getConnection() 方法获取连接对象后，即可执行 SQL 查询，建议使用 async/await 或 .then() 处理异步操作，确保代码可读性，查询完成后务必释放连接,避免资源泄漏。
连接 NoSQL 数据库
NoSQL 数据库如 MongoDB、Redis 等在 Node.js 中同样有广泛应用，以 MongoDB 为例，官方提供的 mongodb 驱动或 ODM 框架 Mongoose 是常用选择，Mongoose 通过定义 Schema 和 Model 提供了数据建模和验证功能，简化了数据库操作，连接 MongoDB 时，需指定连接字符串（包含协议、主机、端口及认证信息），通过 mongoose.connect() 方法建立连接，Redis 作为高性能键值存储，其 Node.js 客户端 ioredis 支持集群模式、管道操作等高级功能，连接时需配置 Redis 服务器地址和密码，NoSQL 数据库通常采用文档型或键值对存储,因此在设计数据结构时需考虑其灵活性优势。
ORM 与 ODM 的应用
为了简化数据库操作并提高代码可维护性，开发者常使用 ORM（对象关系映射）或 ODM（对象文档映射）工具，对于关系型数据库，Sequelize 是流行的 Node.js ORM，支持多种 SQL 数据库，提供了模型定义、关联关系、事务处理等功能，使用 Sequelize 时，通过 define() 方法定义模型，sync() 方法同步数据库结构，后续操作可直接通过模型实例完成，对于 MongoDB，Mongoose 作为 ODM 工具，提供了类似的数据建模能力，支持中间件、虚拟字段等特性，ORM/ODM 的优势在于将数据库操作转化为对象方法，减少手动编写 SQL 的工作量,同时增强代码的可移植性。
连接池与性能优化
无论连接何种数据库，合理使用连接池都是提升性能的关键，连接池负责管理和复用数据库连接，避免频繁创建连接的开销，在配置连接池时，需根据应用并发量调整最大连接数，过小会导致请求排队，过大会占用过多服务器资源，建议启用连接池的连接超时和空闲连接回收机制，确保连接资源的有效利用，对于高并发场景，可考虑使用读写分离或分库分表策略，结合 Node.js 的异步特性,进一步提升数据库访问效率。
错误处理与安全性
数据库连接过程中，错误处理至关重要，需捕获连接异常、查询错误等，并通过日志记录问题，避免应用崩溃，安全性方面，应避免在代码中硬编码数据库凭证，建议使用环境变量或配置文件管理敏感信息，对于 SQL 注入等安全风险，ORM 工具通常会提供参数化查询功能，或使用 mysql2 的 escape() 方法对输入进行转义，定期更新数据库驱动和依赖包,修复潜在的安全漏洞。
FAQs
Q1: Node.js 连接数据库时，如何选择合适的驱动或 ORM？
A1: 选择驱动或 ORM 需考虑数据库类型、项目复杂度和团队技术栈，对于简单项目，官方驱动（如 mysql2、mongodb）足够高效；若项目涉及复杂查询、数据关联或多数据库支持，ORM（如 Sequelize、Mongoose）能提升开发效率，关注社区活跃度、文档完善度及性能测试结果也是重要依据。
Q2: 如何解决 Node.js 连接 MySQL 时的 "Too many connections" 错误？
A2: 该错误通常因数据库连接数超过上限导致，解决方案包括：优化连接池配置，合理设置最大连接数；确保及时释放不再使用的连接（调用 connection.release()）；检查代码中是否存在未关闭的连接泄漏；对于高并发场景,考虑升级数据库服务器配置或使用读写分离分担压力。