5154

数据库单表查询语句是SQL语言中最基础也是最重要的组成部分,它允许用户从数据库的单张表中检索、筛选、排序和聚合数据，掌握单表查询语句的编写方法，是进行数据分析和处理的前提，本文将详细介绍单表查询语句的构成、常用语法及实际应用场景。

SELECT语句的基本结构

单表查询的核心是SELECT语句,其基本语法结构如下：

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
[WHERE condition]
[ORDER BY column1 [ASC|DESC]]
[LIMIT number];

各部分的含义如下：

• SELECT子句：指定要查询的列名，可以使用表示查询所有列，列名之间用逗号分隔。
• FROM子句：指定查询的表名，即数据来源。
• WHERE子句：可选，用于筛选满足特定条件的行，如果不使用，则查询表中的所有行。
• ORDER BY子句：可选，用于对查询结果进行排序，默认为升序（ASC），可指定降序（DESC）。
• LIMIT子句：可选，用于限制返回结果的数量，常用于分页查询。

常用查询条件与运算符

WHERE子句是查询语句的筛选核心,通过使用不同的运算符可以实现精确查询、范围查询、模糊查询等。

比较运算符

用于比较列值与常量或表达式,常用的有：, >, <, >=, <=, <>或（不等于）。

示例：查询年龄大于等于18岁的用户信息。

SELECT * FROM users WHERE age >= 18;

逻辑运算符

用于组合多个条件,常用的有：AND（与）、OR（或）、NOT（非）。

示例：查询年龄在20到30岁之间且性别为女性的用户。

SELECT * FROM users WHERE age BETWEEN 20 AND 30 AND gender = '女';

模糊查询

使用LIKE运算符配合通配符实现，通配符包括：

• 匹配任意数量的任意字符。
• _：匹配单个任意字符。

示例：查询姓名中以“张”开头的用户。

SELECT * FROM users WHERE name LIKE '张%';

范围查询

使用BETWEEN...AND...或IN运算符。

示例：查询年龄在18到25岁之间的用户。

SELECT * FROM users WHERE age BETWEEN 18 AND 25;

示例：查询城市为“北京”或“上海”的用户。

SELECT * FROM users WHERE city IN ('北京', '上海');

空值判断

使用IS NULL或IS NOT NULL判断列值是否为空。

示例：查询邮箱未填写的用户。

SELECT * FROM users WHERE email IS NULL;

排序与限制结果

排序结果

使用ORDER BY子句可以对查询结果按指定列进行升序或降序排列，可以按多列排序，优先级按列的顺序排列。

示例：查询用户信息，按年龄降序排列，年龄相同则按用户名升序排列。

SELECT * FROM users ORDER BY age DESC, name ASC;

限制结果数量

使用LIMIT子句可以限制返回的行数，常用于实现分页功能，MySQL中LIMIT的语法为LIMIT offset, count，表示从offset位置开始返回count条记录。

示例：查询年龄最大的前5个用户。

SELECT * FROM users ORDER BY age DESC LIMIT 5;

示例：查询第6到第10条用户记录（分页查询，每页5条）。

SELECT * FROM users LIMIT 5, 5;

聚合函数与分组查询

聚合函数对一组值进行计算并返回单个值,常用的聚合函数包括：

• COUNT()：计算行数。
• SUM()：计算总和。
• AVG()：计算平均值。
• MAX()：计算最大值。
• MIN()：计算最小值。

示例：统计用户总数、平均年龄、最大年龄。

SELECT COUNT(*) AS total_users, AVG(age) AS avg_age, MAX(age) AS max_age FROM users;

如果需要对查询结果进行分组统计,可以使用GROUP BY子句。

示例：按性别统计用户数量和平均年龄。

SELECT gender, COUNT(*) AS count, AVG(age) AS avg_age FROM users GROUP BY gender;

查询结果去重

使用DISTINCT关键字可以去除查询结果中的重复行。

示例：查询用户表中所有的城市（不重复）。

SELECT DISTINCT city FROM users;

综合示例

假设有一个students表，包含id（学号）、name（姓名）、gender（性别）、age（年龄）、class（班级）、score（成绩）等字段，以下是一个综合查询示例：

需求：查询班级为“计算机1班”的 female 学生，按成绩降序排列，返回前3名，并显示学号、姓名和成绩。

SELECT id, name, score FROM students 
WHERE class = '计算机1班' AND gender = '女' 
ORDER BY score DESC 
LIMIT 3;

相关问答FAQs

*问题1：SELECT 和指定具体列名查询有什么区别？*
答：`SELECT `会查询表中的所有列，虽然使用方便，但在实际应用中存在以下问题：

1. 性能问题：当表包含大量列或大文本字段时，查询不必要的数据会增加网络传输和内存消耗。
2. 维护问题：如果表结构发生变化（如新增列），SELECT *可能会返回额外的列，导致应用程序逻辑错误。
3. 安全性问题：可能暴露敏感字段。
   建议在实际开发中明确指定所需的列名，以提高查询效率和代码可维护性。

问题2：为什么WHERE子句中不建议对列进行函数运算？
答：在WHERE子句中对列使用函数（如WHERE UPPER(name) = '张三'）会导致数据库无法使用索引，从而进行全表扫描，严重影响查询性能。
优化方法：

1. 如果可能,尽量使用原生条件（如WHERE name = '张三'）。
2. 对于必须使用函数的场景,可以考虑创建函数索引（如MySQL的函数索引）或使用计算列。
3. 在应用层进行函数处理,再传入查询条件。