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在 CentOS 6.5 这样一个古老的操作系统上安装和配置 CUDA，是一项充满挑战但有时又不得不完成的任务，这通常发生在维护遗留系统、运行特定旧版本的科学计算软件或受限于硬件环境的情况下，尽管 CentOS 6.5 早已停止官方支持，且现代版本的 CUDA 已不再兼容，但通过选择合适的软件版本并遵循严谨的步骤，依然可以实现 GPU 加速计算环境的搭建，本文将详细阐述这一过程,涵盖从准备工作到最终验证的各个环节。

准备工作与兼容性分析

在动手之前，最关键的一步是理解各个组件之间的兼容性关系,错误的版本组合将直接导致安装失败或运行时出现各种不可预知的问题。

CentOS 6.5 默认搭载的内核版本较为陈旧，同时其自带的 GCC 编译器版本（通常是 4.4.7）也与现代 CUDA Toolkit 的要求相去甚远，NVIDIA 官方对 CUDA Toolkit 的支持有明确的系统要求列表，对于 CentOS 6.x 系列，最后几个提供官方支持的 CUDA 版本是 7.5 和 8.0，CUDA 8.0 是一个相对功能完善且兼容性尚可的选择，它对内核和 GCC 的要求较为宽松,是本次操作的理想目标。

以下是核心组件的兼容性概览：

准备工作包括：

1. 确认硬件：确保服务器安装了支持 CUDA 的 NVIDIA 显卡。
2. 更新系统：执行 yum update 将系统软件包更新到最新状态（尽管仍是旧版本）。
3. 安装基础开发工具：安装编译所需的内核头文件和开发工具包。

   sudo yum groupinstall "Development Tools"
   sudo yum install kernel-devel-$(uname -r) kernel-headers-$(uname -r)

安装 NVIDIA 显卡驱动

安装 CUDA Toolkit 之前，必须先安装与之匹配的 NVIDIA 驱动,这是整个过程中最容易出错的环节。

1. 禁用 Nouveau 开源驱动：Nouveau 是系统默认的开源 NVIDIA 驱动，必须将其禁用才能正常安装官方驱动。 创建 /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf 文件,并添加以下内容：

   blacklist nouveau
   options nouveau modeset=0

   保存后，执行 dracut --force 重新生成 initramfs，然后重启系统，重启后，可以通过 lsmod | grep nouveau 确认该驱动是否已被成功禁用。

2. 下载驱动程序：从 NVIDIA 官网下载与 CUDA 8.0 兼容的驱动程序（版本 375.66），选择对应显卡型号、Linux 64-bit、CentOS 6 的 .run 文件。

   

3. 安装驱动：重启进入命令行模式（运行级别 3），以避免 X Server 的干扰。

   sudo init 3
   # 登录后，切换到下载目录
   chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-375.66.run
   sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-375.66.run

   安装过程中，按照提示接受许可协议，选择安装 32 位兼容库（可选），并让安装程序自动配置 X Server，安装完成后，执行 reboot 重启系统。

4. 验证驱动：重启后，在终端中执行 nvidia-smi 命令，如果能看到显卡信息、驱动版本和 CUDA 版本（这里显示的是驱动支持的最高 CUDA 版本）,则代表驱动安装成功。

安装 CUDA Toolkit

驱动安装成功后，接下来安装 CUDA 8.0 Toolkit。

1. 下载 CUDA Toolkit：从 NVIDIA CUDA Toolkit Archive 页面下载 CUDA 8.0 的 .run 安装文件,选择与系统匹配的版本。

2. 执行安装：

   sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run

   在安装交互界面中：

   • 阅读并接受 EULA。
   • 当询问是否安装附带的驱动程序时，选择“否”,因为我们已经安装了更新或匹配的驱动。
   • 选择安装 CUDA Toolkit。
   • 选择安装 CUDA Samples（可选，但建议安装用于后续测试）。
   • 使用默认安装路径 /usr/local/cuda-8.0。

3. 配置环境变量：为了让系统能找到 CUDA 的可执行文件和库，需要配置环境变量，编辑 /etc/profile 文件或用户的 ~/.bashrc 文件,添加以下内容：

   

   export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH
   export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

   保存后，执行 source ~/.bashrc 或重新登录使配置生效。

验证安装

最后一步是验证 CUDA 环境是否完全可用。

1. 编译并运行示例：进入 CUDA Samples 的编译目录，进行编译。

   cd ~/NVIDIA_CUDA-8.0_Samples/1_Utilities/deviceQuery
   make

   编译成功后,运行生成的可执行文件：

   ./deviceQuery

   如果程序输出中最后显示 Result = PASS，则表示 CUDA Toolkit 安装配置正确，GPU 计算能力已可以被调用。

至此，在 CentOS 6.5 上搭建 CUDA 环境的整个流程便已完成，虽然过程繁琐且对版本选择要求苛刻，但只要严格按照兼容性列表和操作步骤执行，成功部署是完全可能的，需要注意的是，长期使用此类过时系统存在安全风险,建议在条件允许时尽快升级到现代操作系统。

相关问答 FAQs

问题 1：在安装 CUDA Toolkit 时，安装程序提示关于 GCC 版本过低的警告，我应该怎么办？ 解答：这是一个非常常见的警告，CUDA 8.0 官方推荐 GCC 4.8 或更高版本，而 CentOS 6.5 默认是 4.4.7，通常情况下，你可以忽略这个警告并继续安装，因为 CUDA 8.0 的二进制文件与 GCC 4.4.7 生成的代码在底层是兼容的，安装过程不会因此中断，只有在编译某些特定或复杂的 CUDA 代码时，才可能因为编译器特性缺失而遇到问题，对于大多数基础应用和示例程序,忽略此警告是安全的。

问题 2：安装完所有组件后，执行 nvidia-smi 命令提示 "command not found"，是什么原因造成的？ 解答：这个错误几乎总是由环境变量 PATH 配置不正确引起的。nvidia-smi 命令的可执行文件位于 NVIDIA 驱动的安装目录下，通常是 /usr/bin/，如果此目录不在系统的 PATH 变量中，shell 就无法找到该命令，请检查你的 /etc/profile 或 ~/.bashrc 文件，确保 PATH 变量中包含了 /usr/bin（这通常是默认的），如果问题依旧，可以尝试使用绝对路径执行：/usr/bin/nvidia-smi，如果绝对路径可以执行，则说明是环境变量问题；如果连绝对路径都无法执行，则可能是驱动安装过程本身出现了错误,需要重新检查驱动安装步骤。