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在数据驱动的时代,SQL（结构化查询语言）是与数据库沟通的核心桥梁，掌握如何创建SQL查询，意味着您能从海量数据中精准地提取所需信息，这不仅是数据分析师的必备技能，对于开发者和产品经理同样至关重要，创建一个SQL查询，本质上是向数据库发出一条清晰的指令，告诉它“做什么”、“从哪里做”以及“如何做”。

基础查询：SELECT与FROM

所有查询的起点都是SELECT和FROM子句。SELECT用于指定您希望检索的列（字段），而FROM则用于指定这些数据所在的表（数据源）。

• SELECT * 表示选择所有列。
• SELECT column1, column2 表示选择特定的列。

要从名为employees的表中获取所有员工的名字和职位，查询语句如下：

SELECT name, position FROM employees;

筛选数据：WHERE子句

当您需要获取满足特定条件的数据时,WHERE子句就派上了用场，它就像一个过滤器，只让符合条件的行（记录）通过，您可以使用各种运算符来构建条件，如（等于）、>（大于）、<（小于）、<>或（不等于）、LIKE（模糊匹配）以及AND、OR（逻辑组合）。

查找employees表中所有部门为“销售部”且薪资大于5000的员工：

SELECT name, salary, department FROM employees WHERE department = '销售部' AND salary > 5000;

排序结果：ORDER BY子句

获取的数据往往是按默认顺序排列的,为了让结果更具可读性，可以使用ORDER BY子句对结果进行排序，默认是升序（ASC），您也可以指定降序（DESC）。

将所有员工按薪资从高到低排序：

SELECT name, salary FROM employees ORDER BY salary DESC;

限制返回行数：LIMIT子句

在处理大型数据表时,您可能只想查看前几条记录，或者在实现分页功能时，LIMIT子句非常有用，它指定查询返回的最大行数。

只查看薪资最高的前3名员工：

SELECT name, salary FROM employees ORDER BY salary DESC LIMIT 3;

查询核心子句小结

为了更直观地理解,下表小编总结了这几个核心子句的功能：

综合示例：创建一个复杂查询

将以上知识结合起来,我们可以创建一个功能强大的查询，假设我们要查找“技术部”中薪资排名前五的员工姓名、入职日期和薪资，并按薪资降序排列。

SELECT name, hire_date, salary
FROM employees
WHERE department = '技术部'
ORDER BY salary DESC
LIMIT 5;

这条语句清晰地表达了我们的意图：从employees表中，筛选出部门为“技术部”的员工，然后按薪资降序排列，最后只取前5条记录的姓名、入职日期和薪资信息。

相关问答 (FAQs)

问1：WHERE子句和HAVING子句有什么区别？ 答： WHERE和HAVING都用于筛选，但作用阶段不同。WHERE在数据分组前对表中的原始行进行过滤，它不能使用聚合函数（如COUNT(), SUM()），而HAVING在数据分组后对聚合结果进行过滤，通常与GROUP BY子句一起使用。WHERE过滤行，HAVING过滤组。

问2：如何从多个表中查询数据？ 答： 当需要的数据分散在不同的表中时，可以使用JOIN（连接）操作，最常用的是INNER JOIN（内连接），它返回两个表中连接字段相匹配的行，要查询员工姓名及其所在部门名称（假设员工信息在employees表，部门信息在departments表），可以这样写：

SELECT e.name, d.department_name
FROM employees AS e
INNER JOIN departments AS d ON e.department_id = d.id;

这里AS用于给表设置别名，使查询更简洁。ON子句则指定了两个表之间的连接条件。