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Redis 作为一款高性能的内存数据库，其连接管理功能对于监控和维护系统稳定性至关重要，本文将详细介绍 Redis 查看数据库连接的方法，涵盖命令行工具、客户端库及可视化工具的使用，帮助用户全面掌握连接状态监控技巧。

使用 CLIENT LIST 命令查看连接

CLIENT LIST 是 Redis 提供的基础命令，可实时显示所有已建立连接的详细信息，执行该命令后，会返回包含以下关键信息的列表：

• client_addr：客户端 IP 地址
• fd：文件描述符（Unix 系统专用）
• idle：空闲时间（秒）
• db：当前选择的数据库索引
• cmd：最近执行的命令
• user：认证用户名（若启用 ACL）

示例输出：

id=123 addr=127.0.0.1:54321 fd=8 name=
idle=120 db=0 sub=0 psub=0 multi=-1 qbuf=0 qbuf-free=32768 obuf=0
...

通过解析此输出,管理员可快速识别异常连接（如长时间空闲或频繁访问的客户端）。

利用 INFO CLIENTS 获取统计概览

INFO CLIENTS 命令提供更简洁的连接统计信息，适合快速检查整体连接状态：

• connected_clients：当前活跃连接数
• blocked_clients：因阻塞操作等待的客户端数量
• maxclients：配置的最大客户端限制

$ redis-cli INFO clients
# Clients
connected_clients:15
blocked_clients:2
maxclients:10000

当 connected_clients 接近 maxclients 时，需警惕潜在的性能瓶颈。

通过 Redis 客户端库编程获取连接

在应用程序中,可通过 Redis 官方客户端库动态查询连接信息，以下是 Python 示例：

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
clients = r.client_list()
for client in clients:
    print(f"Client ID: {client['id']}, Address: {client['addr']}")

Java、Node.js 等语言也有类似方法，核心是通过 CLIENT LIST 命令解析响应数据。

可视化工具辅助监控

RedisInsight

图形化界面展示连接详情,支持筛选和排序：

• 连接数趋势图
• 客户端地址分布
• 长时间空闲连接标记

Prometheus + Grafana

结合监控系统实现自动化告警：

• 配置 Redis Exporter 收集指标
• 在 Grafana 中创建仪表盘显示连接变化曲线
• 设置阈值触发报警（如连接数超过 80%）

高级场景：按条件过滤连接

若需精准定位特定类型的连接,可结合 SCAN 和 Lua 脚本实现复杂过滤，例如查找指定数据库的所有连接：

local cursor = 0
repeat
    local result = redis.call('CLIENT', 'LIST', 'WITHDATA')
    for _, client in ipairs(result) do
        if tonumber(client.db) == target_db then
            -- 处理匹配项
        end
    end
until cursor == 0

常见问题排查

相关问答 FAQs

Q1：为什么 CLIENT LIST 显示的连接数与实际应用连接数不一致？
A：可能存在以下情况：

1. 应用程序未正确关闭连接（建议使用连接池管理）；
2. 存在残留的长连接（如守护进程未退出）；
3. Redis 配置了 timeout 但部分连接仍处于半开状态。

Q2：如何自动清理长时间空闲的无效连接？
A：可通过两种方式实现：

1. 配置 Redis 参数 timeout 自动断开空闲超时的连接；
2. 编写脚本定期调用 CLIENT KILL TYPE normal 清理正常模式下的闲置连接（注意避免误杀重要连接）。