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当您满怀信心地输入 pip install pymysql，期待顺利连接数据库时，终端却弹出一串刺眼的红色报错信息，这无疑是令人沮丧的。pymysql 安装失败是一个相当普遍的问题，其原因五花八门，从网络环境到系统配置不一而足，本文将系统地梳理可能导致安装失败的各种情况，并提供清晰、可操作的解决方案，助您扫清障碍,顺利安装。

基础排查：从最常见的问题入手

在深入复杂的错误之前，我们首先应该检查一些基础但高频的问题，很多时候,解决方案就藏在这些简单的步骤里。

1. 网络连接问题：这是最常见的原因。pip 默认从官方的 PyPI (Python Package Index) 源下载包，对于国内用户来说，网络延迟高或不稳定是常态,容易导致下载超时失败。

   • 解决方案：更换为国内的镜像源，这是最直接、最有效的提速方法。

2. pip 版本过旧：一个过时的 pip 可能无法正确解析新版本 pymysql 的依赖关系，或与新的 PyPI 协议不兼容。

   • 解决方案：升级 pip，在安装任何包之前，养成先升级 pip 的好习惯。

3. Python 环境混乱：如果您的电脑上安装了多个版本的 Python，或者同时使用了系统环境和虚拟环境，您安装 pymysql 的位置可能并非您当前项目所使用的 Python 解释器。

   • 解决方案：明确您正在使用的 Python 环境，强烈推荐使用虚拟环境（如 venv 或 conda）来隔离项目依赖,避免冲突。

针对性解决：常见报错信息与对策

如果基础排查无效，我们需要仔细阅读报错信息,对症下药。

报错 1：Read timed out 或 Could not fetch URL

这类报错明确指向网络问题，即 pip 无法在规定时间内从 PyPI 下载安装包。

解决方案：使用国内镜像源

国内多家高校和企业提供了 PyPI 的镜像服务，访问速度快且稳定，我们可以通过 -i 参数临时指定镜像源，或者配置 pip 使其永久生效。

常用国内镜像源安装命令

提示：如果您的网络环境对 HTTPS 支持不佳，可以尝试将链接中的 https 改为 http。

报错 2：Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required

这个报错通常出现在 Windows 系统上。pymysql 是纯 Python 实现的，理论上不需要编译，但有时 pip 在安装过程中会尝试编译其依赖的某些包（或者您误装了需要编译的 mysqlclient），此时系统就需要一个 C++ 编译器。

解决方案：安装 Microsoft C++ Build Tools

1. 访问 Visual Studio 下载页面。
2. 下载 “Build Tools for Visual Studio”。
3. 在安装程序中，勾选 “使用 C++ 的桌面开发” 这个工作负载,然后进行安装。
4. 安装完成后，重启电脑，再次尝试 pip install pymysql。

报错 3：PermissionError 或 permission denied

这个错误表示您没有足够的权限向 Python 的 site-packages 目录写入文件，这在 Linux 或 macOS 上使用系统全局 Python 时很常见。

解决方案：使用 --user 标志或提升权限

• 推荐方案：使用 --user 标志将包安装到用户目录下，避免污染系统环境,也无需管理员权限。

  pip install --user pymysql

• 备选方案：使用 sudo（Linux/macOS）或以管理员身份运行终端来获取最高权限。

  # Linux/macOS
  sudo pip install pymysql
  # Windows (以管理员身份运行PowerShell或CMD)
  pip install pymysql

报错 4：SSLError 或 HTTPSConnectionPool

这通常与 SSL/TLS 证书验证有关，可能是网络代理、防火墙或 pip 版本过旧导致的。

解决方案：升级相关库或忽略 SSL 验证

1. 升级 pip, setuptools 和 wheel：这通常能解决大部分 SSL 问题。

   pip install --upgrade pip setuptools wheel

2. 临时忽略 SSL 验证（不推荐，仅在确保网络环境安全的情况下使用）：

   pip install --trusted-host pypi.org --trusted-host pypi.python.org --trusted-host files.pythonhosted.org pymysql

高级与替代方案

如果以上方法都无效,还可以考虑以下两种方案：

1. 使用 Conda 安装：如果您是 Anaconda 或 Miniconda 用户，conda 是一个优秀的包管理器,它能更好地处理复杂的依赖关系。

   

   conda install pymysql

2. 离线安装：在完全无法连接互联网的环境中,可以手动下载安装包。

   • 在有网络的电脑上访问 PyPI 的 pymysql 页面，下载 .whl 文件。
   • 将文件传输到目标机器，然后使用 pip 进行本地安装。

     pip install /path/to/your/downloaded/pymysql-x.x.x-py3-none-any.whl

验证安装

无论采用何种方式安装成功后，都应进行验证，打开终端或命令行,输入以下命令：

python -c "import pymysql; print('pymysql 安装成功! 版本号为:', pymysql.__version__)"

如果输出显示版本号而没有报错，那么恭喜您，pymysql 已经成功安装并可以正常使用了。

相关问答 (FAQs)

Q1：pymysql、mysqlclient 和 mysql-connector-python 有什么区别？我该选哪个？

A： 这三者都是用于 Python 连接 MySQL 数据库的库,但各有特点：

选择建议：对于绝大多数应用，尤其是初学者和快速原型开发，pymysql 因其“开箱即用”的特性是最佳选择，当项目遇到性能瓶颈时，再考虑迁移到 mysqlclient。

Q2：我已经成功安装了 pymysql，为什么在 PyCharm/VS Code 中运行代码时，还是提示 ModuleNotFoundError: No module named 'pymysql'？

A： 这是一个典型的 Python 环境不匹配问题，您安装 pymysql 的 Python 解释器，和您的 IDE 用来运行脚本的 Python 解释器，不是同一个。

解决步骤：

1. 确认安装位置：在终端中运行 pip show pymysql，查看它被安装到了哪个 Python 环境下。
2. 检查 IDE 解释器：
   • PyCharm: 进入 File > Settings > Project: [Your Project Name] > Python Interpreter，查看这里的解释器路径是否与 pip show 的结果一致，如果不一致，点击齿轮图标，选择 Add...，然后找到正确的 Python 解释器路径。
   • VS Code: 按下 Ctrl+Shift+P，输入 Python: Select Interpreter，然后从列表中选择与 pymysql 安装路径匹配的那个解释器。
3. 最佳实践：为每个项目创建独立的虚拟环境（如 venv），然后在 IDE 中直接指定该项目的虚拟环境解释器,这样可以一劳永逸地避免此类问题。