C（洛迦诺分类）是工业品外观设计注册用的国际专利分类系统，由《洛迦诺协定》（1968年）建立，用于管理和组织外观设计专利文件
定义与核心概念
“LOC”是英文缩写，在不同领域有不同含义，在专利语境中，它通常指Lines Of Code（代码行数），是一种量化软件开发规模的指标，该指标通过统计源代码的总行数来评估项目的复杂度、工作量或技术投入程度，一个包含5000行Java代码的程序会被记录为LOC=5000。
专利中的应用场景
| 用途 | 具体说明 | 示例 |
|---|---|---|
| ✅ 技术贡献衡量 | 作为发明人提交的技术方案中算法实现的基础描述参数之一 | “本实施例涉及XX模块，共编写了约800 LOC” |
| 📊 研发成本估算 | 结合行业标准（如每LOC开发成本）推算整个系统的构建费用 | “按行业均价￥30/LOC计算，总成本约￥24万” |
| 🔍 侵权比对辅助 | 对比涉嫌抄袭代码与原专利代码的LOC差异，判断相似度阈值 | “被告产品核心功能代码较我司专利多出1200 LOC” |
| ⚖️ 权利要求支持 | 在创造高度创造性步骤时，可用LOC证明技术方案非显而易见性 | “通过优化使同等功能代码减少至原方案的60%” |
局限性说明
⚠️ 注意：单纯依赖LOC存在显著缺陷： 1️⃣ 语言特性偏差——Python单行表达能力强于C++，相同功能所需LOC差异巨大； 2️⃣ 注释干扰——大量空行/文档字符串会虚增数值； 3️⃣ 质量脱钩——高LOC≠高质量，冗余代码反而降低可维护性； 4️⃣ 跨平台失效——嵌入式系统的汇编代码无法用此标准计量。
典型专利文本片段解析
[背景技术]现有解决方案采用传统面向过程架构，主控模块达到惊人的3276 LOC，导致状态机切换延迟超过200ms…(发明内容)本发明通过引入事件驱动模型，将核心逻辑压缩至892 LOC，响应时间缩短至47ms。
此处通过LOC对比直观展示了技术创新带来的代码精简效果,但需配合性能数据才能构成完整论证链。
相关问题与解答
Q1: 如果两个不同编程语言实现的相同功能模块，其LOC数值是否具有可比性？
A: 不具备直接可比性，例如实现快速排序算法，C语言可能需要50 LOC，而Python仅需15 LOC，比较时应采用标准化度量方式（如功能点分析法），或限定在同一语言体系内进行横向对比。
Q2: 在专利申请书中如何合理使用LOC数据？
A: 建议遵循三个原则：①标注具体编程语言版本；②关联具体技术效果（如“代码量减少40%的同时内存占用下降25%”）；③避免绝对化表述，可补充说明“基于ISO/IEC 9126质量模型测算”，最佳实践是在附图中添加代码结构示意图，并在说明书中
